目录 1
第一章 信号与图象分析基础 1
1.1 信号与图象的数学表示 1
1.2 信号分析基础 4
1.2.1 信号全体空间（希尔伯特空间） 4
1.2.2 傅里叶变换 10
1.2.3 取样定理 15
1.2.4 拉普拉斯变换 18
1.3 离散时间信号与Z变换 21
1.4 离散傅里叶变换（DFT） 25
参考文献 35
2.1 采用取样的离散数据变换 36
第二章 信号与图象的离散数据变换 36
2.2 采用傅里叶级数展开的离散化 41
2.3 采用正交多项式展开的离散化 46
2.4 雷德麦彻-哈尔-沃尔什变换 53
2.5 图象的离散数据变换 59
2.5.1 采用取样的变换 59
2.5.2 采用正交函数展开的图象离散化 67
2.5.3 采用卡南-洛伊夫（KL）展开的图象离散化 69
2.6 图象离散化技术 76
2.6.1 平均取样法 76
2.6.2 傅里叶级数展开法 77
参考文献 80
3.1.1 脉码调制（PCM）变换 82
3.1 模／数（A/D）变换 82
第三章 信号与图象的数字数据变换 82
3.1.2 增量调制（DM）变换 87
3.1.3 差值脉码调制（DPCM）变换 89
3.1.4 最佳量化 89
3.1.5 编码 93
3.2 二维图象阵的正交变换 96
3.3 数据压缩 102
3.3.1 直线内插法 102
3.3.2 预测编码法 104
3.3.3 帧间编码方式 108
3.4 信息率失真理论 109
参考文献 117
4.1 DFT的快速计算法（FFT） 120
第四章 快速傅里叶变换 120
4.2 数论的FFT算法 128
4.3 卷积的快速算法 134
4.4 相关函数的快速算法 141
4.5 沃尔什-阿达玛变换（WHT）的快速算法 145
4.6 n维DFT的快速算法（n维FFT） 148
参考文献 153
第五章 数字滤波器 157
5.1 有限冲激响应（FIR）数字滤波器的性质 158
5.2 FIR滤波器的设计方法与实现 165
5.2.1 根据傅里叶级数展开的设计方法 166
5.2.2 根据窗函数的设计方法 168
5.2.3 根据频率取样的设计方法 171
5.2.4 FIR滤波器的实现 174
5.3 无限冲激响应（IIR）数字滤波器的性质 178
5.4 无限冲激响应（IIR）数字滤波器的设计方法与实现 181
5.4.1 模拟滤波器 182
5.4.2 根据S-Z变换的设计方法 186
5.4.3 直接设计法 191
5.4.4 IIR滤波器的实现 194
5.4.5 频率变换 197
5.5 二维数字滤波器 199
5.5.1 二维滤波器的性质 199
5.5.2 二维数字滤波器的设计方法 203
参考文献 207
6.1 时间序列信号的预测与模型化 213
第六章 快速谱估计 213
6.2 AR模型的系数估计 216
6.3 AR模型系数估计的快速解法 219
6.3.1 标准方程式的快速解法 219
6.3.2 快速解法与AR模型的稳定性 223
6.4 ARMA系数的估计法（成形滤波器） 228
6.5 多变量谱估计 238
参考文献 243
第七章 数字处理的误差分析 246
7.1 谱估计的误差分析 246
7.2 基本演算的误差 252
7.3 FFT计算法的误差分析 257
7.4 数字滤波器的误差分析 264
参考文献 270
第八章 数字处理的实际应用 273
8.1 谱估计的实际应用 274
8.1.1 数据预处理 274
8.1.2 相关函数的计算 276
8.1.3 功率谱的计算 279
8.1.4 AR模型的次数决定法 282
8.2 语声信号的数字处理 283
8.2.1 语声产生结构与模型化 283
8.2.2 线性预测模型 291
8.2.3 声音的短时间分析 294
8.3.1 拉德恩（Radon）图象再生公式 297
8.3 图象再生的数字处理 297
8.3.2 x射线扫描方式 302
8.3.3 图象再生的数字算法 304
8.4 物理探矿法的数字处理 310
8.4.1 速度分析 311
8.4.2 反卷积 312
8.4.3 徒动 315
参考文献 319
附录A 中国剩余定理（孙子定理） 327
B 欧几里得辗转相除法 331
C 儒歇定理 333
D 随机过程 334
E 希尔伯特变换 337
索引 340