第一章 概述 1
一、统计学在临床医学研究中的应用 2
二、应用统计学解决临床医学问题的基本步骤 5
三、统计学方法的特点 7
四、常用统计分析方法 8
方法索引表 10
1.选用统计分析方法流程 10
五、选择统计分析方法的技巧 10
六、几个基本概念 15
第二章 数据的初步整理 21
一、数据的统计分类 21
2.统计分组组数经验计算公式 22
二、可疑值的取舍 24
3.取舍离群值的拉依达检验法 24
4.取舍离群值的格鲁布斯法 25
三、编制统计表 27
5.取舍离群值的经验判断法 27
6.统计表的规范化要求 29
四、绘制统计图 32
第三章 统计指标描述 35
一、计量资料的描述性指标与方法 35
7.频数表的编制方法 35
8.正态分布的简便判断法 39
9.大样本的中位数计算法 41
10.标准差计算方法 43
11.变异系数计算方法 45
二、计数资料的描述性指标与方法 46
12.参考值范围估计法 46
13.合并率计算方法 49
14.率的标准化法 50
15.计算器统计键操作法 52
三、利用计算器求统计指标的操作方法 52
第四章 均数的显著性检验 56
一、概述 56
16.两类错误判断法 59
17.P值确定方法 60
18.两大样本均数比较的u检验 62
三、两大样本均数比较的u检验 62
二、均数显著性检验方法 62
19.成组设计的两小样本均数比较的t检验 64
20.方差齐性经验判断法 64
四、成组设计的两小样本均数比较的t检验 64
21.方差不齐时两个均数比较的t′检验 67
五、方差不齐时两个均数比较的t′检验 67
六、两个几何均数比较的显著性检验 69
22.两个几何均数比较的显著性检验 69
23.配对计量资料t检验 72
七、配对计量资料t检验 72
24.几个处理组共用一个对照组的t检验 74
八、几个处理组共用一个对照组的t检验 74
九、两均数的等效检验 78
一、方差分析的基本思想 82
第五章 方差分析 82
二、单因素多个均数比较的方差分析 83
25.单因素方差分析一般计算方法 84
26.单因素方差分析简便计算方法 89
三、双因素方差分析 91
27.双因素方差分析 91
四、多组均数间的两两比较 95
28.多组均数之间的两两比较(q检验) 95
第六章 卡方检验 99
一、两率(比)比较的卡方检验 99
29.两率(比)比较的x2检验 99
30.两率比较x2值简便心算法 103
31.多率(比)比较的x2检验 104
二、行×列表资料比较的卡方检验 104
32.配对x2检验 111
三、配对卡方检验 111
四、行×列表的分割 113
33.行×列表的分割 113
34.两组有序数据比较的x2检验 116
五、两组有序数据比较的卡方检验 116
35.一种基于似然比原理的x2检验 118
六、一种基于似然比原理的卡方检验 118
第七章 直线相关与回归 123
一、计量资料的相关分析 124
36.积差相关系数(r)计算法 126
37.积差相关系数(r)判断法 127
二、等级相关分析 131
38.斯皮尔曼等级相关系数的计算与判断法 131
39.肯德尔和谐系数的计算与判断法 132
三、计数资料的相关分析 135
40.计数资料的相关分析方法 135
四、直线回归分析 138
41.建立一元回归方程的方法 139
42.回归系数的显著性检验 140
43.描述疗效的统计指标 144
一、描述疗效常用统计指标 144
第八章 疗效分析与诊断评价 144
44.均衡性检验 146
二、均衡性检验 146
45. 不平衡指数 判断法 146
三、Ridit分析 148
46.Ridit分析 148
四、cpd分析 154
47.cpd分析 154
五、生存分析 158
48.两个生存率的比较 159
49.对数秩检验 161
50.诊断试验的评价指标 163
六、诊断试验的评价指标 163
51.Kappa值的计算与判断 167
52.两个诊断试验的比较 169
七、两个诊断试验的比较 169
第九章 多变量统计分析 174
一、多变量统计分析的意义及局限性 174
三、多元线性回归分析 176
二、多元统计分析方法 176
53.偏回归系数的计算与意义 178
54.标准偏回归系数计算与意义 179
56.决定系数 180
55.复相关系数 180
四、多元线性相关分析 183
57.偏相关系数 184
五、多元逐步回归分析 185
58.多元逐步回归分析 185
59.多元逐步回归分析时取舍自变量的标准 187
60.多元逐步回归分析结果的阅读 188
61.多变量分析时变量数量化方法 189
六、通径分析 190
62.通径分析 190
63.通径系数 191
64.logistic模型 194
七、logistic回归分析 194
65.非条件logistic回归分析 195
66.条件logistic回归分析 199
一、SAS软件包的操作方法 201
第十章 常用统计分析软件操作方法 201
67.SAS系统的启动与退出 202
68.建立SAS数据集 206
69.SAS系统基本统计量的计算 209
70.SAS系统统计检验 211
71.SPSS for Windows的启动与退出 218
二、SPSS软件的操作方法 218
72.SPSS/PC+的启动与退出 220
73.SPSS统计处理 223
三、Epi Info软件操作方法 225
74.建立Epi数据集 225
75.Epi数据分析 227
76.Epi数据转换 229
一、临床科研选题 231
第十一章 临床科研设计 231
77.临床医学科研问题的产生方法 232
78.个人选题的基本方法 233
二、临床科研设计的意义与特点 236
三、临床试验的分期 240
四、临床试验设计的基本要素 240
79.临床试验的分期 240
80.设置处理因素的方法 241
81.设置受试对象的方法 243
82.设置试验效应的方法 245
五、临床试验设计应遵循的基本原则 246
83.设立对照组的方法 247
84.随机化方法 251
85.定性反应结果的样本例数估计方法 254
86.定量反应结果的样本例数估计方法 256
六、临床试验中常用的设计方法 260
87.临床试验中常用的设计方法 260
七、临床试验的盲法设计 264
88.临床试验的盲法设计 264
八、临床试验中的误差和偏倚 266
九、临床调查设计 268
89.防止偏倚的措施 268
90.调查表设计方法 269
91.调查方法 271
92.抽样方法 272
十、临床科研设计的参考格式 273
93.临床科研设计的基本格式 273
十一、Ⅱ期临床试验报告的参考格式 276
94.Ⅱ期临床试验报告格式 276
第十二章 临床医学论文写作的统计学要求 278
一、临床医学论文写作概述 278
95.临床医学论文写作的基本格式 279
二、论文中材料与方法写作的统计学要求 288
96. 材料与方法 写作的统计学要求 288
97.正确列表表达研究结果 292
三、论文结果写作中的统计学要求 292
98.统计表内显著性检验结果的表达法 294
99.正确选用统计分析方法 296
100.统计学结论表达法 299
101.P值的正确理解 299
参考文献 302
附录 常用汉英医学统计学词汇 303
附表1～10 统计用表 309