1．总论 1
1.1 文献计量学的产生与发展 2
1.1.1 早期图书的定量化探索 2
1.1.2 统计书目学时代 5
1.1.3 普里查德的深化与改进 9
1.1.4 阮冈纳赞的失误 10
1.1.5 几度文献计量学“热” 12
1.2 文献计量学的开发动力 15
1.2.1 外在因素 15
1.2.2 内在因素 18
1.3 文献计量学的研究对象与特点 19
1.3.1 定义的枚举 19
1.3.2 文献计量学研究与测量的对象 20
1.3.3 文献计量学的主要特征 25
1.4 文献计量学的研究方法 29
1.4.1 文献计量学研究的一般程序 29
1.4.2 实例 31
2．基本概率分布 43
2.1 随机变量的概率分布 43
2.2 常用的概率分布 45
2.2.1 离散型概率分布 45
2.2.2 连续型概率分布 54
2.3 概率分布的参数估计 63
2.3.1 矩量法估计 63
2.3.2 最大似然法估计 63
2.3.3 零频次法 67
2.4 其他概率技术 68
2.4.1 概率与理论频次的计算 68
2.4.2 变量的转换 69
3．必要的统计学知识 73
3.1 统计学的发生与发展 73
3.1.1 统计学名称的由来 73
3.1.2 中外统计学简史 74
3.2 数据的收集与整理 76
3.3 取样方法 77
3.3.1 简单取样法 78
3.3.2 分组取样法 79
3.3.3 分层取样法 79
3.3.4 分段取样法 80
3.3.5 样本的容量 81
3.4 数据的整理 82
3.4.1 频数分布 83
3.4.2 数据的图形表现 85
3.5 位置量数 88
3.5.1 全距中值 88
3.5.2 众数 88
3.5.3 中位数 89
3.5.4 平均数 90
3.6 变异量数 95
3.6.1 全距 96
3.6.2 四分位数差 97
3.6.3 平均绝对差 99
3.6.4 方差与均方差 100
3.6.5 标准正态曲线与z值 102
3.7 数据的表示 105
3.7.1 表格 105
3.7.2 图形 106
3.8 统计估计 114
3.8.1 统计估计的分类 116
3.8.2 点估计与区间估计 119
3.9 统计检验 122
3.9.1 假设 123
3.9.2 平均值的检验 124
3.9.3 平均数差的检验 125
3.9.4 率的检验 126
3.9.5 率差的检验 127
3.9.6 中位数的检验 128
3.9.7 中位数差的检验 129
3.9.8 X2检验 131
4．文献作者分布规律 135
4.1 洛特卡定律 135
4.1.1 问题的提出 135
4.1.2 洛特卡的设想 139
4.1.3 数据的收集与整理 140
4.1.4 归纳与表述 143
4.2 洛特卡以后的文献作者分布规律 145
4.2.1 众多的验证工作 146
4.2.2 维拉奇的主张与有关实践 150
4.2.3 我国的验证工作 153
4.2.4 20世纪80年代的洛特卡定律的研究 156
4.2.5 其他的作者分布 161
4.3 普赖斯定律 162
4.3.1 普赖斯定律及其数学推导 162
4.3.2 普赖斯定律的验证与改进 165
4.4 文献作者分布规律的应用 170
4.4.1 查明成果出现的情况 171
4.4.2 估计劳动规模 176
4.4.3 掌握科学论文的作者队伍 179
5．文献分散规律 185
5.1 布拉德福定律 185
5.1.1 当年的文献出版形势 185
5.1.2 布拉德福的科研内容及结果 187
5.1.3 “文献的紊乱” 191
5.2 布拉德福定律的发展 193
5.2.1 维克瑞的修正 193
5.2.2 区域法的发展 197
5.2.3 图象法的进展 204
5.3 布拉德福定律的歧异性与一致性 216
5.3.1 歧异性 216
5.3.2 一致性 218
5.4 布拉德福定律的理论基础 224
5.4.1 普利亚单缸模型 225
5.4.2 泰格多缸模型 227
5.5 布拉德福定律的应用 229
5.5.1 考察检索工具的完整性 230
5.5.2 指导图书情报部门实施科学管理 233
5.5.3 借以查明出版社发行图书的规律 235
5.5.4 为期刊的科学选择提供理论基础 238
6．词频分布规律 248
6.1 齐夫定律的开发过程 248
6.1.1 艾思杜的观察 249
6.1.2 贡东的发现 250
6.1.3 齐夫的验证 251
6.2 齐夫定律及其发展 254
6.2.1 齐夫定律的主要内容 254
6.2.2 齐夫定律的改进与发展 256
6.2.3 20世纪80年代齐夫定律研究的动向 259
6.3 齐夫第二定律及其他一些估算 260
6.3.1 布茨定律 260
6.3.2 同频词数量计算 263
6.3.3 词频范围的估算 264
6.3.4 高、低临界词频的划分 264
6.4 中文词频分布规律 265
6.4.1 语言学上的考虑 265
6.4.2 数据统计及处理 268
6.4.3 两点讨论 273
6.5 齐夫定律的理论基础 276
6.5.1 希尔的推导式 276
6.5.2 古典占据模型 277
6.5.3 赫丹—韦林公式 282
6.6 齐夫定律的应用 283
6.6.1 编制词表 284
6.6.2 自动标引 285
6.6.3 文档的组织 286
6.6.4 加权标引 287
7．文献增长规律 291
7.1 指数增长规律 291
7.1.1 赖德的早期研究 292
7.1.2 普赖斯指数增长理论 293
7.1.3 指数增长的原因及若干局限 296
7.2 滑动指数模型及直线模型 302
7.2.1 雷歇滑动指数模型 302
7.2.2 古—施增长模型 304
7.2.3 直线增长模型 306
7.3 逻辑曲线增长模型 310
7.3.1 逻辑曲线方程及其特点 310
7.3.2 逻辑曲线的不足 313
7.4 综合性模型 317
7.4.1 总模型 317
7.4.2 综合模型 318
7.4.3 随机模型 325
7.5 文献增长的原因及其规律的应用 328
7.5.1 文献增长的原因 329
7.5.2 文献增长规律的应用 330
8．文献老化规律 338
8.1 科技文献的老化 339
8.1.1 老化研究的概况 339
8.1.2 基本概念 342
8.2 文献老化的量度 346
8.2.1 半衰期 346
8.2.2 普赖斯指数 348
8.2.3 期刊有益性 351
8.3 文献老化的负指数模型 352
8.3.1 负指数模型 352
8.3.2 巴顿—开普勒老化方程 355
8.3.3 莫蒂列夫修正公式 358
8.3.4 传播老化模型 360
8.4 文献老化的多种表现与应用 361
8.4.1 老化的不同表现 361
8.4.2 老化规律的应用 363
9．引文分析 370
9.1 引文分析的概况 371
9.1.1 引文分析的发展简史 372
9.1.2 加菲尔德的贡献 374
9.1.3 科学论文的引用关联 377
9.2 引文分析的特点 381
9.2.1 良好的易用性与实用性 381
9.2.2 引文具有丰富的内涵 383
9.2.3 引文分析可以反映多种文献特征 384
9.2.4 引文分析可以反映自我回馈 385
9.3 引文分析的量度与来源资料 387
9.3.1 常用引文分析的期刊指标 387
9.3.2 某些新颖的引文测度 392
9.3.3 用于聚类的引文测度 394
9.3.4 《科学引文索引》 397
9.4 引文分析的方法 405
9.4.1 统计方法 405
9.4.2 比较方法 408
9.4.3 图解方法 410
9.4.4 数学模型法 417
9.5 引文分析的弊端与局限 419
9.5.1 不可避免的漏引 420
9.5.2 偏向性引用 420
9.5.3 引文的不同动机没有区分 421
9.5.4 引文率的严重差异 421
9.5.5 《SCI》的缺欠 422
9.6 引文分析的具体应用 423
9.6.1 考察科学技术的发展趋势 423
9.6.2 评价个人、机构、地区、国家的情报能力 424
9.6.3 分辨学科特征和背景 426
9.6.4 评价与选择书刊 427
9.6.5 了解情报行为与习惯 431
9.6.6 探查情报交流的实际情况 431
9.6.7 评价知识，评价人才 432
10．各定律之间的相关性 441
10.1 布—齐—洛定律的一致性 441
10.1.1 布—齐—洛三定律的相似性 442
10.1.2 布—齐—洛三定律的等效性 445
10.2 三定律的复合概率表达 454
10.2.1 GIGPD及其验证 454
10.2.2 LBD 463
10.3 文献增长、分散与老化的关系 463
10.3.1 文献增长与老化的关系 463
10.3.2 文献分散与老化的关系 465