译者的话 1
前言 1
绪论 1
第一章 基本概念 16
1.1 基本网络元件 16
1.2 独立源 19
1.3 拉普拉斯变换中的电容和电感 21
1.4 端口和端点定义 25
1.5 受控源 26
1.6 基本二端口器件 28
1.7 戴维南和诺顿变换 33
1.8 网络归一化 34
1.9 网络函数和零极点 36
1.10 时域响应 40
第二章 网络方程及其解 46
2.1 节点法 47
2.2 含有电压控制电流源的网络节点法 55
2.3 网孔法 58
2.4 线性方程组和高斯消元法 61
2.5 三角形分解法 64
2.6 选主元素 74
2.7 稀疏矩阵原理 75
2.8 稀疏矩阵的实现 83
第三章 网络方程的图论公式 99
3.1 KVL，KCL以及有向图 100
3.2 关联矩阵 102
3.3 割集和回路矩阵 104
3.4 Q矩阵和B矩阵的正交关系 110
3.5 独立的电流和电压 112
3.6 含有独立源的图 113
3.7 列节点方程的拓扑法 115
3.8 列回路方程的拓扑法 118
3.9 状态变量法 121
第四章 建立方程的一般方法 128
4.1 表矩阵法 129
4.2 表矩阵方程组的化简 138
4.3 用单图建立改进的节点方程组 140
4.4 用观察法建立改进节点方程组 144
4.5 有源网络的节点分析 151
4.6 分离的电流和电压图 155
4.7 计算机上图的表示方法 163
4.8 用I图和V图建立改进节点方程组 164
4.9 建立方程组的方法总结 173
4.10 实例 175
第五章 灵敏度 185
5.1 灵敏度定义 186
5.2 多参变量灵敏度 192
5.3 寄生参量和运算放大器的灵敏度 196
第六章 计算机求灵敏度 206
6.1 线性代数方程组的灵敏度 207
6.2 伴随方程组的数值解法 212
6.3 应用于网络的伴随网络法 214
6.4 运算放大器和寄生参数的灵敏度 215
6.5 伴随网络法的应用 220
6.6 高阶导数 237
6.7 实例 240
第七章 频域网络函数 247
7.1 网络函数极点和零点 248
7.2 网络函数极的计算机生成方法 249
7.3 单位圆上的多项式内插法 250
7.4 内插的条件数 254
7.5 符号函数的生成算法 257
7.6 函数和多项式的根 261
7.7 根值的精确化 263
7.8 由系统方程确定零极点 269
7.9 实例 270
第八章 大变化灵敏度 276
8.1 大变化灵敏度 277
8.2 利用矩阵求微分灵敏度 288
8.3 失效分析 292
8.4 稀疏矩阵分解中的零主元素问题 294
8.5 符号分析 296
第九章 微分方程的数值积分方法导论 307
9.1 简单的积分方法 307
9.2 积分公式的阶和截断误差 313
9.3 积分的稳定性 315
9.4 线性网络的时域解 321
第十章 数值拉氏逆变换 329
10.1 数值拉氏逆变换法的进展 330
10.2 数值拉氏逆变换法的特性 339
10.3 应用 342
10.4 网络与网络函数的步进算法 348
10.5 稳定性 354
第十一章 建立模型 357
11.1 二极管模型 358
11.2 场效应晶体管模型 362
11.3 双极型晶体管模型 367
11.4 宏模型 375
11.5 近似的器件模型 380
12.1 牛顿-拉夫森算法 390
第十二章 网络的直流解 390
12.2 节点法 395
12.3 表矩阵法和改进节点法 400
12.4 二极管-晶体管网络的收敛问题 401
12.5 直流灵敏度 403
12.6 分段线性化 406
第十三章 微分方程和代数微分方程组的数值积分 416
13.1 线性多步公式(LMS)的推导 417
13.2 线性多步公式(LMS)的理论 425
13.3 LMS公式的特点 431
13.4 微分方程组 436
13.5 变阶变步长的向后差分法 438
13.6 非线性网络的表矩阵法和改进节点法 443
第十四章 数字和开关电容网络 449
14.1 离散信号 450
14.2 %变换 456
14.3 数字网络方程的列法 456
14.4 开关电容网络 463
14.5 建立最小规模SC网络方程 468
14.6 周期信号和采样信号的频域表示法 472
14.7 数字系统分析 477
14.8 开关电容网络的频谱分析 479
14.9 单个输出及其灵敏度 480
14.10 用子阵消元法解数字系统 483
14.11 采样保持输入和符号分析 486
15.1 基本定义 493
第十五章 优化理论介绍 493
15.2 经典的极小化问题 496
15.3 基本的迭代算法 498
15.4 线性搜索 501
15.5 多变量的二次函数 505
15.6 求极小值的下降算法 510
15.7 约束极小化 515
第六章 时域灵敏度和稳态 522
16.1 灵敏度网络 522
16.2 目标函数的灵敏度 528
16.3 用灵敏度网络计算稳态 531
16.4 目标函数的稳态 534
16.5 用外推法求稳态 535
第十七章 最优化设计 542
17.1 均方目标函数 543
17.2 复数输出的匹配方法 547
17.3 最大最小算法 550
17.4 灵敏度的极小化 555
17.5 蒙特卡洛分析 560
附录 565
A 拉普拉斯变换 565
B 有理函数的部分分式分解 570
C 有理函数的特殊复数积分 575
D 网络分析程序 576
E 稀疏矩阵程序 618
F 部分数学基础知识 630
中英名词索引 645