目录 2
第Ⅰ部份 《概率、随机变量与随机过程》 2
第九章 基本概念 2
9-1 引论 2
9-2 特殊过程 5
9-3 定义 14
9-4 平稳过程 17
9-5 随机过程（系统）的变换 20
9-6 随机连续与微分 26
9-7 随机微分方程 32
9-8 随机积分；时间平均；各态历经性 34
习题 41
10-1 相关函数 45
第十章 平稳过程的相关函数和功率谱 45
10-2 功率谱 46
10-3 线性系统 51
10-4 希尔伯特变换；散弹噪声；热噪声 60
10-5 均方周期和傅氏级数 69
10-6 带限过程 71
10-7 带限过程的变差估计 78
习题 81
第十一章 线性均方估值 84
11-1 绪言 84
11-2 线性均方估值的正交原理 87
11-3 维纳-柯尔莫哥洛夫原理 95
11-4 滤波问题 97
11-5 预测问题 101
11-6 广义马尔可夫序列和递归滤波 109
习题 116
第十二章 非平稳过程；随机过程通过线性 119
系统的暂态历程 119
12-1 随机过程通过线性系统的暂态历程 119
12-2 二维傅氏变换 126
12-3 时间平均 132
习题 135
第十四章 平稳与非平稳正态过程 137
14-1 绪言 137
14-2 平稳过程 140
14-3 检波 142
14-4 零交问题 146
14-5 条件密度与均方估值 153
14-6 带通过程 155
14-7 维纳-莱维过程 159
习题 166
第十五章 布朗运动和马尔可夫过程 169
15-1 郎之万方程 169
15-2 粒子作有界简谐振动 175
15-3 马尔可夫序列 179
15-4 马尔可夫过程 184
习题 198
第Ⅱ部份 《概率与随机过程》 201
第十二章 独立随机变量之和 201
1 引言 201
2 独立增量过程 202
3 线性函数方程 205
4 特征函数 207
5 特征函数的深入性质 212
6 联合特征函数 215
7 独立增量过程（续） 217
8 概率母函数 220
9 中心极限定理 222
10 定义和公式小结 226
参考文献 230
第十三章 泊松过程 232
1 引言 232
2 泊松计数过程 232
3 到达时间 240
4 到达时间间隔 242
5 更新计数过程 244
6 无序到达时间 247
7 过滤泊松过程 250
8 随机分割 256
9 定义与公式小结 258
参考文献 261
第十四章 高斯过程 262
1 引言 262
2 高斯随机矢量 263
3 高斯随机过程 269
4 窄带信号 273
5 窄带随机过程 275
6 窄带高斯过程 278
7 定义和公式小结 279
参考文献 281
6.1 随机过程的概念 284
第Ⅲ部分 《概率、随机变量和随机信号原理》第六章 随机过程6.0 序言 284
6.2 平稳性与独立性 287
6.3 相关函数 291
6.4 相关函数的测量 294
6.5 复随机过程 295
习题 297
第七章 随机过程的频谱特性 303
7.0 序言 303
7.1 功率密度谱及其性质 303
7.2 功率谱与自相关函数的关系 308
7.3 互功率密度谱及其性质 310
7.4 互功率谱与互相关函数的关系 312
7.5 某些噪声的定义与其它问题 313
习题 318
7.6 复过程的功率谱 318
第八章 随机输入线性系统 324
8.0 序言 324
8.1 线性系统基础 324
8.2 线性系统的随机信号响应 327
8.3 利用随机噪声测定系统 330
8.4 系统响应的频谱特性 331
8.5 噪声带宽 332
8.6 带通、带限和窄带过程 333
8.7 噪声源的模拟 339
8.8 噪声网络的增量模拟 342
8.9 实际噪声网络的模拟 346
习题 346