第一章 概述 1
一、基本概念 1
二、预测发展简史 2
三、国内外预测开展简况 5
四、预测与决策、计划的关系 9
五、预测工作是物资和商业部门搞好流通工作的前提 12
第二章 预测一般原理 14
一、预测信息 14
二、预测分析 14
三、预测技术 15
四、预测的应用 19
五、预测误差 20
六、预测原理模型 21
七、经济寿命分析 22
八、经济界限分析 32
第三章 因果回归预测分析 43
一、概述 43
二、一元线性回归预测分析 45
三、多元线性回归预测分析 75
四、非线性回归预测分析 103
第四章 时间序列预测分析 112
一、概述 112
二、时间回归预测分析 115
三、移动平均法 123
四、指数平滑法 137
五、季节波动预测 151
六、平滑预测技术与回归预测技术之比较 167
一、我国平板玻璃的产需预测分析 168
第五章 预测实例 168
二、垃圾车市场调查和需求量预测 173
三、电度表的供求趋势 179
四、我国1985～2000年需要多少钢? 187
第六章 常规预测的经验和技巧 206
一、测预目标和影响因素的选择 207
二、数据的收集和处理 218
三、预测模型的建立 232
四、预测结果的分析 256
附录Ⅰ 预测基础数学介绍 271
一、随机事件 271
二、随机变量 272
三、随机变量的数字特征 283
四、期望、方差和区间估计 286
五、假设检验 294
六、行列式和矩阵 299
附录Ⅱ 计算器一元和二元回归计算操作法 320
一、键盘简介 321
二、一元线性回归计算 327
三、某些一元非线性回归计算 344
四、二元线性回归计算 351
附表1 正态分布表 353
附表2 相关系数临界值表 354
附表3 t分布临界值表 355
附表4 F分布表 356
附表5 D．W分布表 359
参考文献 360