前言 1
第一章 基本概念 1
1 样本和样本分布 1
2 顺序统计量 4
3 x2-分布 19
4 ？-分布和F-分布 26
5 正态总体X和S2的分布 32
习题 36
第二章 参数估计 40
1 参数估计的概念 40
2 矩估计法 41
3 极大似然估计法 44
4 参数的区间估计 52
习题 64
第三章 点估计理论 69
1 无偏估计 69
2 C-R不等式 74
3 充分性和完备性 79
4 一致估计 90
5 贝叶斯(Bayes)估计和最大风险最小化(Minimax)估计 98
习题 109
第四章 假设检验 115
1 引言 115
2 正态总体参数的检验 116
3 多个正态总体方差相等的检验 126
4 非参数的检验 132
5 质量管理 143
习题 149
第五章 假设检验理论 153
1 广义似然比检验 153
2 两类错误 160
3 N-P基本引理 164
4 一致最优势检验 170
5 无偏检验 175
习题 181
第六章 回归分析 186
1 线性模型 186
2 回归的概念 195
3 一元线性回归分析 200
4 多元线性回归分析 207
5 非线性问题线性化 218
6 回归诊断 234
习题 235
第七章 方差分析 240
1 一种方式分组的方差分析 240
2 两种方式分组的方差分析 249
3 样本容量n的确定 262
习题 269
第八章 正交试验设计 273
1 试验方案的设计 273
2 正交试验设计的直观分析 276
3 在较佳生产工艺条件下指标的估计 278
4 正交试验设计的方差分析 281
习题 298
习题答案 301
附表 312