目录 1
第一章 算法和初等数据结构 1
1.1 算法及其复杂度 1
1.2 初等数据结构和递归 16
1.3 图和树 25
1.4 算法分析技术 42
第二章 分类算法的复杂度分析 52
2.1 分类的概念 52
2.2 基数分类 54
2.3 比较分类及其下界 63
2.4 快速分类 71
2.5 堆分类 77
2.6 shell分类 81
第三章 算法设计技术（一）——分治法 85
3.1 概述 85
3.2 找第k个最小元素 90
3.3 矩阵乘法及其应用 95
3.4 快速傅里叶变换 102
3.5 SCHONHAGE—STRASSEN整数乘算法 117
第四章 算法设计技术（二） 128
4.1 贪心法 128
4.2 动态规划 142
4.3 回溯法 153
4.4 分枝限界法 165
4.5 局部搜索法 178
5.1 集合的表示和基本运算 188
第五章 集合运算 188
5.2 二叉搜索树 197
5.3 最优二叉搜索树 202
5.4 UNION—FIND算法 207
5.5 UNION—FIND问题的树结构 212
5.6 平衡树 228
5.7 字典和优先队列 230
5.8 可连接队列 234
第六章 关于图的算法 241
6.1 最小耗费生成树 241
6.2 双连通性 246
6.3 有向图的深度优先搜索 255
6.4 强连通性 257
6.5 找寻路径和最短路径问题 265
6.6 路径问题与矩阵乘法 271
6.7 单源问题 278
第七章 串匹配 286
7.1 概述 286
7.2 Knuth—Morris—Pratt算法 288
7.3 Boyer—Moore算法 294
7.4 Rabin—Karp算法 296
第八章 NP完全问题 299
8.1 图灵机 299
8.2 不确定图灵机 307
8.3 P与NP类 318
8.4 COOK定理—可满足性问题的NP完全性 328
8.5 证明NP完全性的几种技术 333
8.6 NP完全问题的近似算法 344