第一篇 序论 1
第1章 预测简介 1
1.1 人人预测 1
1.2 预测方法 2
1.3 预测的基础 2
第2章 模型 6
2.1 科学的预测 6
2.2 基本的模型 9
2.3 全局和局部有效模型 11
2.4 预测模型和公式 12
第3章 预测标准 12
3.1 标准的必要性 12
3.2 根据数据测试预测公式的标准的分类 14
3.3 统计特征 16
3.4 瞬态特征 19
3.5 稳态特征 19
3.6 根据模型测试预测公式的标准 19
3.7 模拟研究 21
第二篇 根据几类基本模型的预测 23
第4章 常数平均数模型 23
4.1 全局常数平均数模型 23
4.2 局部常数平均数模型 28
第5章 线趋势模型 34
5.1 全局线趋势模型 34
5.2 局部线趋势模型 38
6.1 引言 48
5.3 多项式模型 48
第6章 回归模型 48
6.2 配合回归模型 50
6.3 选择变量 53
6.4 计量经济模型 56
6.5 作为计算回归的自变量的时间 57
第7章 随机模型 58
7.1 引言 58
7.2 预测和条件期望 64
7.3 移动平均过程 65
7.4 自回归过程 67
7.5 自回归--移动平均模型 69
7.6 包含随机和确定成份的模型 71
8.1 基本概念 74
第8章 季节模型 74
8.2 季节指标法 79
8.3 傅里叶(Fourier)法 89
8.4 随机方法 95
8.5 方法的比较 96
第9章 增长曲线 96
9.1 增长曲线模型 96
9.2 配合增长曲线 98
9.3 预测增长曲线 102
第10章 概率模型 103
10.1 引言 103
10.2 预测概率 104
10.3 情况模型 106
10.4 预测标准 109
10.5 概率预测和决策 111
第11章 多变量模型 112
11.1 引言 112
11.2 指数平滑的推广 112
11.3 多变量随机模型 113
第12章 预测方法和模型 114
12.1 预测方法 114
12.2 建立和识别模型 114
12.3 模型检验 116
12.4 判断的应用 120
13.1 引言 122
13.2 数据的来源 122
第13章 数据 122
第三篇 预测过程 122
13.3 数据的质量 123
13.4 数据的校正 124
第14章 自适应的方法和其它的推广 127
14.1 引言 127
14.2 自适应的方法 127
14.3 递归公式的推广 129
14.4 误差校正方法的推广-Kalman模型 131
14.5 线性预测公式 133
14.6 应用混合的方法 135
第15章 分析和方法的比较 137
15.1 引言 137
15.2 预测值分析 138
15.3 选择预测参数 149
15.4 方法的比较 150
15.5 预报区间 151
15.6 灵敏度分析 152
第16章 预测控制 154
16.1 预测中的质量控制 154
16.2 偏离的追踪信号 155
16.3 累积和方法 157
16.4 自相关的追踪信号 159
第17章 两步预测 160
17.1 引言 160
17.2 预测误差的应用 161
17.3 外部预测资料的应用 165
17.4 组合预测值 166
17.5 代价和其它标准的应用 168
第18章 实践中的问题 171
18.1 引言 171
18.2 实际的预测标准--一个库存控制的实例 171
18.3 作为一个系统的组成部份的预测值--一个库存拥有量的实例 174
18.4 预测值和水晶球--一个调查表的实例 175
18.5 作为系统的组成部份的预测值--自动生效和自动失效的预测值 180
18.6 实际的预测--结束语 181
附录A 随机过程的某些专门术语和定义 182
附录B 条件期望给定最小均方误差预测值的证明 185
附录C 两路指数平滑 186
附录D 打折扣的最小二乘的技术特征 187