目录 1
绪论 1
0.1 信号的定义与分类 1
0.2 信号分析与处理技术的应用与发展 4
0.3 本书宗旨及内容安排 12
第一章 连续时间信号分析 14
1.1 冲激函数与卷积 14
1.2 周期信号的频谱分析——傅里叶级数 26
1.3 非周期信号的频谱分析——傅里叶变换 43
1.4 抽样信号的傅里叶变换 77
习题 88
第二章 序列及其Z变换 94
2.1 离散时间信号——序列 94
2.2 序列的Z变换 99
2.3 Z反变换 111
2.4 Z变换的性质和定理 118
习题 129
第三章 离散时间系统基础 132
3.1 线性非移变离散系统及其数学模型 132
3.2 离散系统的时域分析 136
3.3 离散系统的Z域分析 147
习题 164
第四章 离散时间信号分析 167
4.1 序列的傅里叶变换 167
4.2 信号的傅氏变换、拉氏变换与Z变换的关系 171
4.3 离散傅里叶级数（DFS） 176
4.4 离散傅里叶变换（DFT） 183
4.5 DFT的性质 189
4.6 频率抽样理论 201
习题 207
5.1 根据定义计算DFT时存在的问题 211
第五章 快速傅里叶变换（FFT） 211
5.2 基2时析型FFT 212
5.3 基2频析型FFT 226
5.4 FFT子程序的一些特殊应用 232
习题 235
第六章 离散傅里叶变换的应用 238
6.1 利用DFT逼近连续时间信号的频谱 238
6.2 加窗的作用和常用窗函数 243
6.3 频谱细化技术 247
6.4 利用FFT计算卷积 254
习题 262
第七章 模拟滤波器 265
7.1 基本概念 265
7.2 传递函数设计的一般方法 274
7.3 巴特沃思滤波器 278
7.4 切比雪夫滤波器 286
7.5 频率变换 293
习题 304
第八章 数字滤波器 306
8.1 基本概念 306
8.2 IIR数字滤波器设计 315
8.3 FIR数字滤波器设计 344
8.4 数字滤波器的实现 370
习题 405
第九章 随机信号分析 411
9.1 随机信号的描述 411
9.2 线性系统对随机信号的响应 421
9.3 功率谱估计 424
习题 435
上机作业指导书 436
用FFT作数字谱分析 436
附FFT程序一份 440
参考文献 451