第1章 绪论 1
1.1 信息的概念 1
1.2 信息论的研究对象、目的和内容 3
第2章 信息的度量 7
2.1 自信息和互信息 7
2.1.1 自信息 7
2.1.2 互信息 9
2.2 平均自信息 10
2.2.1 平均自信息的概念 10
2.2.2 嫡函数的性质 11
2.2.3 联合嫡与条件嫡 15
2.3 平均互信息 18
2.3.1 平均互信息的概念 18
2.3.2 平均互信息的性质 19
2.3.3 数据处理定理 23
习题2 24
第3章 信源及信源摘 27
3.1 信源的分类及其数学模型 27
3.2 离散单符号信源 28
3.3 离散多符号信源 29
3.3.1 离散平稳无记忆信源 30
3.3.2 离散平稳有记忆信源 31
3.3.3 马尔可夫信源 34
3.3.4 信源的相关性和剩余度 38
3.3.4 连续信源 41
3.4.1 连续信源的微分嫡 41
3.4.2 连续信源的最大嫡 45
3.4.3 连续信源的嫡功率 46
习题3 47
第4章 信道及信道容且 52
4.1 信道的分类 52
4.2 离散单符号信道及其信道容量 53
4.2.1 离散单符号信道的数学模型 53
4.2.2 信道容量的概念 55
4.2.3 几种特殊信道的信道容量 56
4.2.4 离散对称信道的信道容量 58
4.2.5 一般离散信道的信道容量 62
4.2.6 信道容量定理 65
4.2.7 信道容量的迭代算法 69
4.3 离散多符号信道及其信道容量 72
4.4 组合信道及其信道容量 75
4.4.1 独立并联信道 75
4.4.2 级联信道 76
4.4.5 连续信道及其信道容量 77
4.5.1 连续随机变量的互信息 77
4.5.2 高斯加性信道的信道容量 78
4.5.3 多维高斯加性信道的信道容量 80
4.4.6 波形信道及其信道容量 80
习题4 81
第5章 无失真信源编码 85
5.1 信源编码的相关概念 85
5.1.1 编码器 85
5.1.2 码的分类 87
5.2 定长码及定长信源编码定理 90
5.3 变长码及变长信源编码定理 94
5.3.1 Kraft不等式和McMillan不等式 94
5.3.2 唯一可译码的判别准则 96
5.3.3 紧致码平均码长界限定理 97
5.3.4 无失真变长信源编码定理（香农第一定理） 99
5.4 变长码的编码方法 103
5.4.1 香农编码 103
5.4.2 香农一费诺一埃利斯编码 104
5.4.3 二元霍夫曼码 105
5.4.4 r元霍夫曼码 108
5.4.5 费诺码 109
5.5 实用的无失真信源编码方法 111
5.5.1 游程编码 111
5.5.2 算术编码 114
5.5.3 LZW编码 116
习题5 120
第6章 有噪信道编码 123
6.1 信道编码的相关概念 123
6.1.1 错误概率和译码规则， 124
6.1.2 错误概率与编码方法 130
6.2 有噪信道编码定理 137
6.3 错误概率的上界 139
6.4 纠错编码 139
6.4.1 纠错码分类 140
6.4.2 纠错码的基本概念 142
6.4.3 线性分组码 143
6.6.4 卷积码 159
习题6 163
第7章 限失真信源编码 168
7.1 失真测度 168
7.1.1 失真函数 168
7.1.2 平均失真 170
7.2 信息率失真函数 171
7.2.1 D失真许可信道 172
7.2.2 信息率失真函数的定义 172
7.2.3 信息率失真函数R（D）的性质 173
7.3 限失真信源编码定理 178
7.4 信息率失真函数的计算 179
7.4.1 应用参量表示式计算R（D） 179
7.4.2 率失真函数的迭代算法 186
7.5 常用的限失真信源编码方法 188
7.5.1 量化编码 189
7.5.2 子带编码 190
7.5.3 预测编码 191
7.5.4 变换编码 192
习题7 193
附录A 数学预备知识 195
A.1 概率论与随机过程 195
A.1.1 概率论的基本概念 195
A.1.2 随机变量及其分布 197
A.1.3 多维随机变量及其分布 199
A.1.4 随机变量的数字特征 201
A.1.5 随机过程 201
A.2 凸函数及Jensen不等式 206
A.3 信道容量定理引理 208
A.4 渐进等分割性和ε典型序列 209
附录B 上机作业 212
B.1 信道容量的迭代算法 212
B.2 唯一可译码判决准则 213
B.3 Shannon编码 214
B.4 Huffman编码 214
B.5 Fano编码 215
B.6 LZW编码 215
B.7 BSC模拟器 216
B.8 Hamming(7,4)编译码器 216
B.9 通信系统仿真 216
参考文献 218