目录 1
第一章 概率论 1
1.1 概率简述 1
1.2 条件概率和统计独立 2
1.3 概率分布函数 3
1.4 连续随机变量 5
1.5 随机变量的函数 8
1.6 特征函数 16
1.7 平均 19
习题 24
参考文献 28
补充文献 28
第二章 随机过程 30
2.1 引言 30
2.2 随机过程同概率的关系 31
2.3 集相关函数 33
2.4 时间平均 41
2.5 时间相关函数 43
2.6 功率谱密度 43
2.7 线性滤波器的响应 48
习题 56
参考文献 59
补充文献 59
第三章 窄带信号 60
3.1 引言 60
3.2 确定性信号 61
3.3 希尔伯特变换 67
3.4 信号预包络 75
3.5 窄带滤波器 77
3.6 窄带过程 82
3.7 傅立叶级数表示法 86
习题 91
参考文献 94
补充文献 95
第四章 派生高斯过程 96
4.1 高斯特性 96
4.2 正弦波与高斯过程之和 109
4.3 窄带高斯过程包络的分布 111
4.4 正弦波加窄带噪声的包络 113
4.5 窄带过程的包络平方 119
4.6 x2分布 120
4.7 正弦波加窄带过程的包络平方 123
4.8 非中心x2分布 124
习题 130
参考文献 134
补充文献 135
第五章 假设检验 137
5.1 引言 137
5.2 假设检验 138
5.3 贝叶斯准则 143
5.4 最小错误概率准则 145
5.5 纽曼-皮尔孙准则 145
5.6 极大极小化准则 148
5.7 多次测量 151
5.8 备择假设检验 154
5.9 复合假设检验 158
5.10 先验知识未知的情形 162
习题 166
参考文献 170
补充文献 170
第六章 已知信号的检测 171
6.1 引言 171
6.2 二元通信系统 172
6.3 似然函数 184
6.4 匹配滤波器 185
6.5 M元通信系统 197
6.6 抽样法 201
习题 209
参考文献 213
补充文献 214
第七章 随机参量信号的检测 217
7.1 引言 217
7.2 随机相位信号 217
7.3 正交接收机及其等效形式 221
7.4 接收机工作特性 224
7.5 随机相位和振幅的信号 227
7.6 非相干频移键控 231
7.7 随机频率信号 238
7.8 随机到达时间的信号 245
7.9 随机频率和到达时间的信号 248
7.10 抽样法 249
习题 251
参考文献 259
补充文献 261
第八章 信号的多脉冲检测 263
8.1 引言 263
8.2 已知信号 264
8.3 随机参量信号 267
8.4 分集 299
习题 306
参考文献 310
补充文献 311
第九章 有色高斯噪声中的信号检测 315
9.1 引言 315
9.2 卡亨南-洛维展开 315
9.3 已知信号的检测 321
9.4 接收机性能 326
9.5 最佳信号波形 329
9.6 似然函数 331
9.7 积分方程 333
9.8 相位未知信号的检测 344
习题 350
参考文献 353
补充文献 353
第十章 信号参量的估值 356
10.1 引言 356
10.2 贝叶斯估值 357
10.3 最大后验估值 359
10.4 最大似然估值 360
10.5 估计量的性质 361
10.6 存在白噪声时的估值 367
10.7 特殊参量的估值 371
10.8 高斯非白噪声情况的估值 387
10.9 广义似然比检测 390
习题 396
参考文献 400
补充文献 401
第十一章 矩阵公式的应用 404
11.1 引言 404
11.2 矩阵预备知识 405
11.3 多元复高斯分布 413
11.4 估值 414
11.5 最佳线性估计量 414
11.6 最大似然估值 417
11.7 最大后验估值 419
11.8 检测 421
11.9 高斯噪声中的高斯信号 423
11.10 空间-时间处理 427
习题 441
参考文献 448
补充文献 449