目录 1
序言 1
第一章概念和术语 2
1-1智能 2
1-11 对于问题的理解 2
1-12智能——典型的定义 4
前言 5
1-13得出的定义 5
1-2智能操作 7
1-21说明的必要性 7
1-22例子 8
1-23各种不同的智能操作 9
1-24说明的方法论 16
1-31问题的陈述和提出 17
1-3人工智能生产系统的例子 17
1-32辅助生产系统 19
1-33概念和术语 28
1-4人工智能专家系统 28
1-41问题说明一例 29
1-42 Mycin-Teiresias专家系统 29
1-43概念、术语和模型 33
1-5日常术语 36
1-51 阐明术语的方法论 36
1-52生产系统和专家系统 37
1-53其它表达式 40
1-54人工智能工业系统——SIIA 42
第二章综合 45
2-1综合的步骤 45
2-11工程体系的一般步骤 45
2-12人工智能系统中综合的步骤 46
2-2模型和多重模型 48
2-21模型的概念可看作是一种活动 48
2-22连续过程控制中的模型建立 50
2-23离散活动控制的模型建立 52
2-24解决离散活动问题的SIA模型的建立 54
2-3结构的理解和存在的问题 55
2-31有关过程活动A的结构 56
2-32问题Pb（A）的型式 65
2-33关于SIA预期目标的说明 67
2-34预测一项SIA目标的方法论 71
2-4 SIA的特性 72
2-41 引导范例 72
2-42 SIA形式规格化的模型建立工具 75
2-43不同级别的辅助决策 82
2-44论述一个SIA元素的方法论 87
2-5 SIA中问题的解法 88
2-51引言 88
2-52问题解法的形式化 89
2-53解法条件的分析 92
2-54现有解法的分析 96
2-6 SIA的装配 115
2-61 引言 115
2-62 SIA和有关人员的关系 116
2-63妥协和协调问题 120
2-64双重领导前置策略Bidas 122
2-65装配的方法论 125
第三章分析 128
3-1引言 128
3-11每种系统的3个主要特点 128
3-12分析工具的作用和用途 131
3-13几点有代表性的经验 134
3-2分析活动结构的工具 137
3-21 GRAI网络和图表工具 137
3-22 GRAI网基本元素 139
3-23 GRAI网的使用规则 活动程序结 157
构的介绍 157
3-24 GRAI网的使用规则动态控制结 157
构的介绍 157
3-25应用 163
3-26结论 165
3-3信息分析 165
3-31为什么 165
3-32信息模型化的工具 167
3-33 HBDS模型化工具超图基本数 173
据结构 173
3-34更好地理解信息的特点 184
3-35静态和动态数据-数据的转换 194
3-36 HBDS数学基础 202
3-4知识分析 205
3-41知识的不同类别 206
3-42计算问题的提示 212
3-43一阶谓词逻辑元素 220
3-44计算系统性方法的建议 229
3-45 （多元的）N区的估价 233
3-46在一个无序集中的估价 241
3-47连续估价 243
3-48结论 244
第四章人工智能系统的应用 245
4-1引言 245
4-11产品线和生产活动 246
4-12 SIA的活动规格化和环境 249
4-13集中的SIA 255
4-21引言——可能的改进 261
4-2执行活动的人工智能系统 261
4-22执行活动的不同类型 263
4-23数字控制、适应控制和机器人 265
4-3为改进机器性能的SIA 271
4-4改进执行活动灵活性的SIA 273
4-41 AFF、（FMS）、机器、自动化和SIA 273
4-42 AFF物理部分的设计方法 276
4-43模拟器SIA的设计方法 284
4-5设计活动的SIA 291
4-51设计活动的分析 294
4-52设计活动问题的分析 299
4-53人工智能系统环境Env（SIA）的分析 301
4-54为构思集中SIA设计因素的建议 302
4-61活动A和活动问题Pb（A）的分析 307
4-6引导活动的人工智能系统 307
4-62 SIA环境EnV（SIA）的分析 309
4-63 复杂生产结构GRAI的分析方 315
法——方法1 315
4-64 SIA设计的方法学 317
第五章结论 321
5-1为什么 321
5-2问题和复杂结构的分析 322
5-3知识的形式化和问题的解决办法 325
5-4知识矩阵和SIIA的前途 327
5-41日常SIIA 329
5-42专家SIIA 329
附录1． 参考文献 331
附录2． 法汉名词对照 343
附录3． 缩写词索引 359