第一章 神经网络简介 1
第一节 什么是神经网络 1
第二节 神经网络是如何工作的 4
第三节 神经网络发展简史 15
第四节 神经网络的应用 17
第二章 神经网络的学习方法 20
第一节 基本的学习机理 20
第二节 学习方式 22
第三节 学习规则 24
第三章 如何组织神经网络 27
第一节 神经动力学 27
第二节 网络的结构与设计 30
第三节 输入数据的设计与准备 37
第四节 神经网络的训练、检验及性能评价 48
第五节 自相关网络 54
第六节 时间序列的预测 59
第一节 Perceptron网络 68
第四章 常用神经网络技术 68
第二节 Adaline网络 74
第三节 自组织系统（Kohonen网络） 84
第四节 后传播网络 92
第五节 一般回归神经网络（GRNN） 108
第六节 模糊神经网络 114
第五章 神经网络应用实例 121
第一节 神经网络在过程控制中的应用 123
第二节 用神经网络进行图象的鉴别与分类 128
第三节 用神经网络标定土壤传感器 134
第四节 用神经网络预测面团流变特性 135
第六章 神经网络教学软件简介 142
第一节 BPS程序 142
第二节 NN程序 151
附录 常用英文名词解释 163
参考文献 179