第一章 导论 1
第一节 管理实践中的预测与决策 1
第二节 预测的程序和有效性 11
第三节 决策过程和决策效果 23
第二章 直观判断预测 36
第一节 德尔菲法 36
第二节 其他直观判断预测 47
第三章 时序性探索预测 53
第一节 时序模式及其预测步骤 53
第二节 指数平滑技术 59
第三节 最小二乘技术 71
第四节 增长曲线模型 76
第四章 解释性探索预测 87
第一节 回归预测的类型与分析 87
第二节 一元线性回归预测 93
第三节 其他回归预测 105
第四节 交叉影响分析 115
第五章 规范、类推和科技突破预测 124
第一节 相关树法 125
第二节 形态分析法 132
第三节 类推法 139
第四节 关于科技突破的预测 146
第六章 单目标决策分析 152
第一节 决策分析要素 152
第二节 不定性决策准则 154
第三节 主观概率 161
第四节 期望值决策准则 168
第五节 贝叶斯决策分析 180
第七章 多目标决策分析 198
第一节 多目标决策问题 198
第二节 加权评分法 205
第三节 层次分析法 210
第四节 目标规划法 222
第八章 决策的稳定性和风险问题 237
第一节 敏感性分析 237
第二节 效用函数 244
第三节 关于决策风险 254
主要参考书目 270
附录A案例和实例 272
附录B线性？小二乘估计 295
附录C概率与统计用表 299
作者后记 308