第一章 灰色系统的概念与基本原理 1
1．1 灰色系统理论的产生与发展动态 1
1．2 灰色系统的概念与基本原理 4
1．3 灰数及其运算 7
1．4 灰数白化与灰度 10
1．5 灰数测度的公理及若干定理 12
1．6 灰数的信息含量测度 15
第二章 灰色方程与灰色矩阵 19
2．1 灰色代数方程与灰色微分方程 19
2．2 灰色矩阵及其运算 19
2．3 几种特殊的灰色矩阵 21
2．4 灰色矩阵的奇异性 22
2．5 灰色特征值与灰色特征向量 24
第三章 序列算子与灰色序列生成 26
3．1 序列算子 26
3．2 均值生成 30
3．3 序列的光滑性 32
3．4 级比与光滑比 33
3．5 累加生成算子与累减生成算子 34
3．6 累加生成的灰指数律 37
第四章 灰色关联分析 40
4．1 灰色关联因素和关联算子集 41
4．2 距离空间 43
4．3 灰色关联公理与灰色关联度 44
4．4 广义灰色关联度 49
4．5 其它几种灰色关联度 60
4．6 关联序 63
4．7 优势分析 64
4．8 应用实例 70
第五章 灰色聚类评估 78
5．1 灰色关联聚类 78
5．2 灰色变权聚类 80
5．3 灰色定权聚类 85
5．4 基于三角白化权函数的灰色评估 89
5．5 灰色评估系数向量的熵 90
5．6 应用实例 92
第六章 灰色系统建模 102
6．1 五步建模思想 102
6．2 灰色微分方程 103
6．3 GM(1，1)模型 105
6．4 残差GM(1，1)模型 113
6．5 GM(1，1)模型群 117
6．6 GM(1，1)模型的适用范围 119
6．7 GM(1，N)和GM(0，N)模型 123
6．8 GM(2，1)和Verhulst模型 126
第七章 灰色预测 134
7．1 灰色预测模型的检验 134
7．2 数列预测 135
7．3 区间预测 137
7．4 灰色灾变预测 144
7．5 波形预测 150
7．6 系统预测 154
第八章 灰色组合模型 156
8．1 灰色经济计量学模型 156
8．2 灰色生产函数模型 161
8．3 灰色马尔可夫模型 163
8．4 灰色时序组合模型 166
8．5 组合预测 168
第九章 灰色决策 174
9．1 灰色决策基本概念 174
9．2 灰靶决策 175
9．3 灰色关联决策 179
9．4 灰色发展决策 184
9．5 灰色聚类决策 186
9．6 单目标化局势决策 189
第十章 灰色规划 195
10．1 灰参数线性规划 196
10．2 灰色预测型线性规划 198
10．3 灰色漂移型线性规划 200
10．4 灰色线性规划的准优解 206
10．5 灰色0-1规划 209
10．6 灰色多目标规划 213
10．7 灰色非线性规划 215
10．8 应用实例 220
第十一章 灰色投入产出 229
11．1 灰色投入产出的基本概念 229
11．2 灰色非负矩阵的P-F定理 230
11．3 灰色感应度系数与影响力系数 234
11．4 灰色投入产出优化模型 237
11．5 灰色动态投入产出模型 240
11．6 应用实例 242
第十二章 灰色控制 246
12．1 控制与灰色控制 246
12．2 灰色线性控制系统 247
12．3 灰色传递函数与典型环节 248
12．4 灰色传递函数矩阵 251
12．5 几种典型的灰色控制 252
12．6 应用实例 255
参考文献 259
中英文索引 267