第1章 绪论 1
1.1 识别系统应用简介 1
1.2 联机汉字识别的理论和实用价值 2
1.3 字符联机识别的一般原理 5
1.4 结构层次与识别策略 7
1.5 研究任务与目标 9
1.6 技术路线 11
第2章 汉字识别方法 14
2.1 困难与问题 14
2.2 研究方法 16
2.3 字形属性 17
2.4 统计分类 21
2.5 结构匹配 29
2.6 神经网络分类 39
第3章 预处理方法 47
3.1 小引 47
3.2 笔迹采集 48
3.3 字符分割 50
3.4 归一化 52
3.5 插值加密 53
3.6 删除孤点与重合点 56
3.7 噪声滤除 56
3.8 断笔连接 60
3.9 补笔问题 62
第4章 三级串联集成系统模型 64
4.1 系统集成方法 64
4.2 串联集成系统 66
4.3 并联集成系统 69
4.4 混联集成系统 74
4.5 三级串联集成系统模型 75
第5章 集成系统一、二级分类器 78
5.1 汉字的拓扑结构树描述 78
5.2 分层识别与串匹配策略 80
5.3 四层四库两级识别体系 83
5.4 特征字典完备性分析与策略 84
5.5 预分类器与01码 86
5.6 一级分类器与WB码 91
5.7 二级分类器与SO码 97
5.8 细分类技术与二叉判定树 102
5.9 笔段提取——折点分割法 108
5.10 笔画判别——试探组合法 113
5.11 字根分类——动态组合延迟判决法 122
5.12 单字识别——相似变换轮循总装法 129
第6章 集成系统第三级分类器 135
6.1 小引 135
6.2 特殊预处理 136
6.3 2-SDF码分类算法 137
6.4 区域码分类算法 139
6.5 笔段码分类算法 141
6.6 多算法组合分类 143
第7章 拉丁字母识别 145
7.1 系统识别方案 145
7.2 构形特点与矢量化描述 148
7.3 系统拓扑结构 149
7.4 粗分类特征 151
7.5 细分类特征 154
7.6 一级粗分类精确匹配法 155
7.7 二级粗分类相似匹配法 157
7.8 细分类技术——字元对象判别法 160
第8章 系统实现 169
8.1 系统设计 169
8.2 系统界面 174
参考文献 178