第一章 统计决策概论 1
第一节 统计决策的特点和作用 1
第二节 统计决策的分类 4
第三节 统计决策的基本要素 6
第四节 概率与统计决策 9
第五节 统计决策分析的形式 11
第六节 统计决策的步骤 13
第七节 统计决策与其他学科的关系 14
第二章 统计决策资料的准备 18
第一节 付酬表的编制 18
第二节 行动的筛选 33
第三节 先验概率的测算 35
第三章 无概率决策 48
第一节 常用无概率决策标准 48
第二节 无概率决策算例 52
第四章 先验概率决策 62
第一节 最大概率决策法 62
第二节 期望值决策法 64
第三节 灵敏性分析 73
第四节 等状态行动决策分析－边际分析 88
第五节 平均规则决策 94
第六节 先验概率决策的修订——先验联合概率决策 95
第五章 决策树 100
第一节 决策树的特点和作用 100
第二节 决策树应用算例 104
第六章 后验概率决策 117
第一节 后验概率决策的概念和步骤 117
第二节 贝耶斯定理 118
第三节 先后验分析 120
第四节 条件概率的检查 132
第五节 后验概率决策 137
第六节 后验概率决策法评价 149
第七节 多层次抽样决策与序列决策 153
第七章 效用决策 171
第一节 效用函数曲线 171
第二节 效用决策分析 179
第三节 多属性（多目标）效用决策 187
第八章 连续变量决策 199
第一节 连续变量决策的特点 199
第二节 连续变量先验概率决策 200
第三节 连续变量后验概率决策 212
第四节 最优抽样数目的决定 216
附表：单位正态亏损函数表 220
附录： 224