第一章 导言 1
第一节 统计的作用与统计科学的发展 1
第二节 科学测量和理论概念的具体化 8
第三节 测量水平 14
第二章 数据的整理和描述 22
第一节 分类量尺：比例、比率、百分比 22
第二节 等距量尺：频数分布和统计图 26
第三节 总和记法 30
第四节 集中量数和差异量数 34
第三章 概率 45
第一节 随机事件和概率 45
第二节 排列和组合 50
第三节 概率定理 53
第四章 二项分布及其他离散分布 65
第一节 随机变量与概率分布 65
第二节 独立试验序列概型 68
第三节 二项分布 72
第四节 二项分布的应用 75
第五节 其他离散分布 80
第五章 正态分布 84
第一节 频率分布直方图与概率密度曲线 84
第二节 正态分布 89
第三节 正态曲线下的面积 93
第四节 正态分布理论的应用 101
第六章 随机抽样与参数估计 114
第一节 随机抽样 114
第二节 均值与方差的点估计 120
第三节 样本平均值的分布 124
第四节 总体平均值的区间估计 128
第五节 t分布与总体平均值的区间估计 133
第七章 统计检验的基本原理和程序 141
第一节 提出待检验的假设 142
第二节 确定被检验统计量的样本分布 147
第三节 选择检验的显著性水平和临界区 149
第四节 计算被检验统计量的值并作出结论 154
第八章 正态检验和t检验 163
第一节 单样本检验 163
第二节 平均值差异的统计检验 174
第九章 相关和回归 195
第一节 相关和相关散布图 195
第二节 直线相关系数 201
第三节 直线相关系数的统计推论 207
第四节 部分相关和多重相关 211
第五节 直线回归 217
第六节 化曲线为直线的回归问题 224
第十章 方差分析 231
第一节 F分布与方差一致性的检验 231
第二节 单因素方差分析 237
第三节 双因素方差分析 255
第十一章 卡方分布(x2分布)与卡方检验 263
第一节 总体方差的假设检验与X2分布 263
第二节 X2的计算 269
第三节 X2检验方法的应用 274
第十二章 非参数统计 292
第一节 秩和检验法 293
第二节 相关样本的非参数检验 301
第三节 非参数相关 308