目录 1
第一章 数据收集与参量定义方法 1
1.1 引言 1
1.2 数据收集的必要性与方法 5
1.3 可靠性参量定义及其相互关系 7
1.4 维修性参量及其与可靠性参量的关系 11
1.5 可用性参量定义 14
参考文献 17
第二章 可靠性维修性数据分布与参量分析 18
2.1 随机变量的概率分布 18
2.2 指数分布与泊松过程 20
2.3 正态分布及其导出分布 22
2.4 对数正态分布 30
2.5 威布尔分布 33
2.6 伽玛分布的应用 36
2.7 二项分布及其应用 37
2.8 泊松分布及其应用 40
参考文献 43
第三章 数据统计处理基本概念和方法 44
3.1 数据处理的基本统计模型 44
3.2 点估计方法与评价标准 46
3.3 区间估计方法及其有关规定 59
3.4 统计检验方法 67
3.5 试验样本类型及其分布 73
参考文献 76
第四章 成败型数据方法 77
4.1 成败型数据与成功率的点估计 77
4.2 成功率的单侧置信下限求解 78
4.3 成败型数据的可靠性评估 82
4.4 不合格品率的样本和点估计 84
4.5 不合格品率的区间估计 87
4.6 样本大小问题的讨论 89
参考文献 91
第五章 指数型数据方法 93
5.1 指数分布模型 93
5.2 指数型数据图估法 94
5.3 指数分布有效性检验方法 97
5.4 指数分布参数的估计方法 101
5.5 指数型寿命数据的可靠性评估法 110
5.6 指数型数据维修性评估法 116
参考文献 122
6.1 可靠性和维修性中的正态模型 123
第六章 正态和对数正态型数据方法 123
6.2 正态型数据的图估法 124
6.3 正态性检验方法 127
6.4 正态分布参数估计方法 129
6.5 正态型寿命可靠性评估法 137
6.6 性能可靠性评估法 143
6.7 正态型数据的维修性评估 155
6.8 对数正态模型及图估法 159
6.9 对数正态数据的可靠性评估 163
6.10 对数正态数据的维修性评估 166
附表6.1～6.7 170
参考文献 187
第七章 威布尔分布数据方法 188
7.1 可靠性中的威布尔分布模型 188
7.2 威布尔分布数据图估法 192
7.3 分布参数点估计方法 195
7.4 可靠性参量点估计方法 201
7.5 参数和可靠性区间估计 203
附表7.1～7.8 207
参考文献 246
第八章 可用性分析与评估方法 247
8.1 可用性参量的分析和评估 247
8.2 全指数模型的可用性分析 249
8.3 全指数型数据的可用性评估 253
8.4 非马尔可夫过程的可用性分析 259
8.5 指数-对数正态型数据的可用性评估 262
8.6 指数-正态型数据的可用性评估 267
8.7 系统可用度综合与串联系统近似法 270
附表8.1 273
参考文献 275
第九章 系统可靠性综合方法 277
9.1 系统可靠性综合与方法概论 277
9.2 系统可靠性点估计公式 282
9.3 成败型串联系统的近似置信限 283
9.4 成败型并联系统等效数据折算法 290
9.5 指数型数据的系统综合 291
9.6 复杂系统的可靠性综合 296
9.7 正态型数据的综合方法 297
参考文献 305
第十章 环境因子与环境数据综合方法 306
10.1 指数寿命型的环境综合法 306
10.2 成败型数据的环境综合法 312
10.3 正态型数据的环境综合法 315
参考文献 320
第十一章 软件可靠性模型与数据处理方法 321
11.1 软件可靠性概念和技术现状 321
11.2 软件可靠性模型和数据 327
11.3 可靠性可用性评估与综合 338
参考文献 341
第十二章 可靠性增长数据方法 343
12.1 可靠性增长技术的应用 343
12.2 Duane模型及其应用 344
12.3 AMSAA模型及其应用 351
12.4 定数截尾试验的估计方法 354
12.5 定时截尾试验的估计方法 355
12.6 增长趋势和拟合优度检验 357
附表12.1～12.2 362
参考文献 365
附录 366
附录A 统计分布数值表 366
附录A1 标准正态分布密度函数φ（u）表 366
附录A2 标准正态分布函数Φ（u）表 369
附录A3 标准正态分布分位数up表 371
附录A4 t分布分位数表 374
附录A5 x2分布分位数表 378
附录B 成败数据可靠度单侧置信下限RL数表 387
附录C 正态数据可靠度置信下限数表 427
附录D 正态分布单侧容限系数F（1—a,n,R）表 467
附录E 正态分布双侧容许限系数K（1—a,n,p）表 477
符号表 501
缩写词 506