1 精选基础统计复习 1
1.1 词汇 1
1.2 符号和初等代数 2
1.3 均值和方差计算 4
1.4 变量函数的方差公式 5
1.5 分组资料的均数和方差公式 6
1.6 特征资料的均数和方差公式 6
1.7 可信限 8
1.8 卡方公式 9
2 随机抽样 10
2.1 单纯随机抽样 10
2.2 分层随机抽样 16
2.3 系统抽样 24
2.4 整群抽样 26
2.5 样本大小 29
3 相对危险度与比值比 44
3.1 相对危险度 44
3.2 比值比 50
3.3 回顾性研究中的相对危险度 54
3.4 比值比的可信限 55
3.5 相对危险度的可信限 58
3.6 在样本大小计算中比值比的应用 64
4 归因危险度 68
5.1 混杂 77
5 不用多元模型的资料调整 77
5.2 直接调整 78
5.3 间接调整 87
5.4 2×2表中的混杂变量 95
5.5 调整比值比的可信限 105
5.6 多重配对对照 115
6 应用多元线性回归及多元Logistic函数进行调整 122
6.1 简单线性回归的复习 122
6.2 多元线性回归系数 122
6.3 多元回归方法的基础假设 126
6.4 等级变量的多元回归 129
6.5 判别函数 133
6.6 多元Logistic函数 135
6.7 用多变量函数进行分层 145
7 纵向研究：寿命表 147
7.1 计算方法和假设 147
7.2 具体病因寿命表 159
7.3 抽样误差和显著性检验 163
7.4 人口统计寿命表 172
8 纵断面调查：人-年 176
8.1 计算和假设 176
8.2 抽样误差和显著性检验 187
参考文献 191
索引 196