第一章 绪论 1
1．1 决策分析综述 2
1．2 建立和求解决策分析模型的方法 9
1．3 影响图方法的发展历史 11
1．4 本书内容介绍 15
第二章 影响图的基本理论 18
2．1 影响图的组成 19
2．2 相互关系 22
2．3 函数关系 30
2．4 数值层次 36
2．5 影响图的分类 41
第三章 影响图的基本变换定理 45
3．1 引言 45
3．2 弧向翻转 48
3．3 冗余结点的删除 51
3．4 机会结点的合并与分解 52
3．5 机会结点的删除 54
3．6 决策结点的删除 62
3．7 影响图变换的限制条件汇总 64
3．8 评估具有单个价值结点的影响图的算法 65
4．1 目标定向构造影响图 74
第四章 影响图的生成和概率估计 74
4．2 确定型关系 80
4．3 求解影响图的迭代过程 82
4．4 概率估计 85
4．5 明确性检验 87
4．6 油价估计 88
4．7 知识图展开 89
4．8 数值估计举例 90
4．9 累赘知识图的一体化概念 102
4．10 不连通的知识图 105
5．1 决策树求解过程综述 109
第五章 树与影响图 109
5．2 树的表示特新性 111
5．3 树的计算特性 115
5．4 影响图求解过程综述 118
5．5 影响图的表示特性 119
5．6 影响图的计算特性 124
第六章 确定信息和控制价值的正确方法 128
6．1 原始决策问题 129
6．2 完全信息价值 130
6．3 洞察者的概念 132
6．4 应用影响图确定洞察者的价值 135
6．5 洞察者价值问题的规则 141
6．6 基本影响图的应用 143
6．7 完全控制价值 146
6．8 结论 148
第七章 影响图与概率推理 150
7．1 引言 150
7．2 举例——化工厂的警报系统 151
7．3 概率影响图的数学特征 152
7．4 概率推理 155
7．5 概率影响图的基本变换 156
7．6 概率影响图的复杂变换 158
7．7 求解概率影响图推理问题所需要的信息量 167
7．8 合并与扩展 176
7．9 数值举例 178
第八章 动态规划和影响图 190
8．1 概述 190
8．2 可分解性和超级值结点 191
8．3 具有超级值结点的影响图变换定理 197
8．4 评价具有超级值结点的影响图算法 202
8．5 举例 204
第九章 信度函数理论基础及应用 210
9．1 概率、证据和判断 210
9．2 概率判断的语言与设计 212
9．3 信度函数语言 214
9．4 离散情况下概率判断设计举例 218
9．5 用信度函数表示连续变量模型中不确定性之必要性 223
9．6 利用信度函数建立连续变量的不确定性模型 225
9．7 相关变量和其关系的信度函数 230
9．8 不确定变量的算术运算和通过不确定关系传递的信度函数 233
9．9 计算随机变量信度函数的蒙特卡罗方法 235
第十章 影响图的图形逻辑 242
10．1 概述和总结结果 242
10．2 可靠性和完整性 245
10．3 推论 252
10．4 应用 254
第十一章 用影响图表示统计模型 260
11．1 在建立统计模型中存在的问题 261
11．2 条件独立关系的基本性质 262
11．3 准影响图及其性质 266
11．4 影响图与条件独立的图形表示 267
11．5 影响图的贝叶斯规则 270
11．6 影响图的分解定理 274
第十二章 影响图的应用 280
12．1 机械系统监测与实时控制的影响图 281
12．2 含信息的采样方法：试验设计对决策的影响 298
参考文献 312
汉英名词术语对照表 324