目录 1
第一章 随机事件 1
§1 随机事件的概念 1
§2 事件间的关系及运算 3
习题一 7
第二章 随机事件的概率 9
§1 古典概型 9
§2 几何概型 概率的几何定义 13
§3 随机事件的频率 概率的统计定义 14
§4 概率的公理化定义 16
习题二 18
第三章 条件概率 事件的相互独立性 试验的相互独立性 20
§1 条件概率 乘法定理 20
§2 全概率公式与贝叶斯公式 23
§3 事件的独立性 26
§4 重复独立试验 二项概率公式 30
习题三 33
第四章 一维随机变量及其分布 35
§1 随机变量及分布函数 35
§2 离散型随机变量及其分布 38
§3 连续型随机变量及其分布 41
§4 正态分布 45
§5 随机变量的函数的分布 49
习题四 53
第五章 二维随机变量及其分布 57
§1 二维随机变量及其分布 57
§2 边缘分布 61
§3 随机变量的独立性 65
§4 条件分布 68
§5 二维随机变量的函数及其分布 71
习题五 76
第六章 随机变量的数字特征 79
§1 数学期望 79
§2 方差 85
§3 协方差 相关系数和矩 88
习题六 90
第七章 极限定理 93
§1 大数定律 93
§2 中心极限定理 96
习题七 99
第八章 数理统计学概论 100
§1 数理统计学的基本问题 100
§2 总体与样本 102
§3 统十量 104
§4 抽样分布 107
§5 关于概率分布的分位数 112
习题八 113
第九章 参数估计 114
§1 参数估计的意义和内容 114
§2 点估计量的求法 115
§3 估计量的评选标准 119
§4 区间估计 122
习题九 127
第十章 假设检验 129
§1 假设检验的基本原理 129
§2 假设检验的两类错误 132
§3 单个正态总体均值检验 133
§4 单个正态总体方差检验 137
§5 两个正态总体均值检验 138
§6 两个正态总体方差检验 140
§7 总体分布函数的假设检验 142
第十一章 方差分析 148
§1 方差分析的意义 148
§2 单因素试验方差分析 149
§3 双因素试验方差分析 154
习题十一 158
第十二章 回归分析 160
§1 回归分析的意义 160
§2 一元线性回归 161
§3 多元线性回归 174
习题十二 177
习题答案 179
附表1 正态分布表 187
附表2 泊松分布表 188
附表3 t分布分位数表 189
附表4 x2分布分位数表 190
附表5 F分布分位数表 192
附表6 秩和检验表 198
附表7 相关系数临界值Υα表 199