第一章 概率论基础知识 1
1.1 预备知识 1
1.2 随机事件及其概率 3
1.3 事件的关系及运算 6
1.4 古典概型 8
1.5 概率加法定理 10
1.6 概率乘法定理 11
1.7 离散型随机变量及其分布 12
1.8 正态分布 21
1.9 随机变量的数学期望与方差 29
习题一 39
2.2 总体参数的点估计 42
2.1 总体与样本 42
第二章 统计推断 42
2.3 总体参数的区间估计 44
2.4 假设检验 52
2.5 一个正态总体的假设检验 54
2.6 两个正态总体的假设检验 59
2.7 关于双侧检验与单侧检验 65
习题二 68
第三章 方差分析 70
3.1 试验数据的结构 70
3.2 单因素试验方差分析 73
3.3 双因素试验方差分析 80
3.4 贡献率 90
3.5 工程平均 91
习题三 93
第四章 试验设计 96
4.1 试验设计基本概念与特点 96
4.2 正交试验设计方案安排与初步分析 99
4.3 正交试验的方差分析 102
4.4 因素水平数不等的正交试验设计 109
4.5 多因素交互作用的正交试验设计 113
4.6 多指标正交试验的分析方法 120
习题四 124
第五章 回归分析 126
5.1 什么叫回归 126
5.2 回归直线的求法 127
5.3 回归直线方程效果的检验 130
5.4 相关系数及其显著性检验法 135
5.5 一元非线性回归 138
5.6 多元线性回归分析 142
5.7 逐步回归分析 153
5.8 回归设计 154
5.9 回归分析在财务方面的应用实例 165
5.10 回归分析在控制产品性能指标方面的应用实例 167
习题五 170
第六章 工序能力分析 174
6.1 工序能力与工序能力指数 174
6.2 工序能力、机械能力与生产能力 177
6.3 工序能力分析在第二汽车厂的应用实例 177
6.4 二维正态分布在生产中的应用 186
6.5 工序能力指数协调原则在工序设计与产品设计中的运用 196
习题六 198
第七章 工序质量控制 200
7.1 概述 200
7.2 控制图 203
7.3 控制图的应用 210
7.4 预控图 224
习题七 231
第八章 抽样检查 235
8.1 概述 235
8.2 计数抽样检查原理 236
8.3 计数抽样检查 244
8.4 计量抽样检查 271
习题八 282
第九章 可靠性 283
9.1 可靠性与质量管理 283
9.2 故障及其分类 284
9.3 不可修零部件可靠性的度量 288
9.4 点估计与区间估计 291
9.5 可修系统的可靠性度量 294
9.6 威布尔分布的应用 305
9.7 可靠性与维修性设计概述 312
9.8 可靠性分配与预测 315
9.9 产品设计与工艺设计中的FMEA 323
9.10 故障树分析（FTA） 326
9.11 设计评审 332
9.12 可靠性试验概述 334
9.13 产品的维修性与广义可靠性 338
第十章 “一个流”生产方式 340
10.1 “一个流”生产方式的实质 340
10.2 组织“一个流”生产的条件 342
10.3 “一个流”生产方式的质量管理 345
10.4 “一个流”生产方式的研究应用 354
10.5 二汽推进“一个流”的实践 355
第十一章 GB/T10300.1～10300.5《质量管理和质量保证》系列国家标准介绍 358
11.1 概论 358
11.2 有关质量术语 360
11.3 GB/T10300.1质量管理及质量保证标准的选择和使用指南 363
11.4 GB/T10300.5质量管理和质量体系要素指南 365
11.5 三种质量保证模式 375
11.6 小结——实施标准的几个问题 377
附录一 379
附表1 标准正态分布表 379
附表2 泊松分布表 380
附表3 t分布表 382
附表4 X2分布表 383
附表5 F分布表 385
附录二 常用正交表 394
附录三 抽样检查表 400
附录四 成败型分布90％置信度的可靠度单侧区间下限值表 434
附录五 求置信下限时M？F（M？F）应乘的系数表 435
附录六 中位秩表（％） 437
参考资料 440