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第七章 线性代数计算——特征值与特征向量计算 1
7.1 求实对称矩阵特征值及特征向量的雅可比方法 1
7.2 用二分法求实对称三对角矩阵的特征值 9
7.3 广义特征值（Ax＝λBx,ABx＝λx等）问题的简化 17
7.4 化一般矩阵为赫申伯格型矩阵 31
7.5 求实赫申伯格型矩阵特征值的QR算法 35
7.6 求一般实矩阵的全部特征值和特征向量的QR算法 48
7.7 一般实对称矩阵化为三对角矩阵 63
7.8 求实对称三对角矩阵特征值的QL算法 67
7.9 求实对称矩阵全部特征值和特征向量的QL算法 75
第八章 拟合与平滑 84
8.1 指数曲线拟合 85
8.2 多项式曲线拟合 91
8.3 正交多项式曲线拟合（Ⅰ） 96
8.4 正交多项式曲线拟合（Ⅱ） 104
8.5 切比雪夫曲线拟合 110
8.6 曲线的分段拟合 116
8.7 关于一般的非线性函数的最小二乘法曲线拟合 129
8.8 五点三次平滑 141
9.5 成组整数阶贝塞尔函数 144
8.9 样条函数平滑 145
第九章 特殊函数计算 155
9.1 零阶或一阶贝塞尔函数 156
9.2 零阶或一阶贝塞尔函数及其导数 159
9.3 任意整数阶贝塞尔函数 165
9.4 任意分数阶贝塞尔函数 169
9.6 整数阶球贝塞尔函数 176
9.7 整数阶柱汉克耳函数 178
9.8 整数阶球汉克耳函数 182
9.9 实Γ函数〈Ⅰ〉 185
9.10 实Γ函数〈Ⅱ〉 189
9.11 Γ函数的自然对数 193
9.12 不完全Γ函数比 196
9.13 不完全贝塔函数比 199
9.14 实误差函数 202
9.15 正态分布函数〈Ⅰ〉 205
9.16 正态分布函数〈Ⅱ〉 207
9.17 复误差函数 212
9.18 两类完全椭圆积分 216
9.19 两类不完全椭圆积分 220
9.20 两类完全或不完全椭圆积分 222
9.21 正弦和余弦积分 226
9.22 弗莱斯那积分 229
9.23 指数积分 233
9.24 正交多项式 235
第十章 最优化计算 242
10.1 抛物线拟合一维寻找 243
10.2 黄金分割一维寻找 253
10.3 梯度-牛顿算法 264
10.4 DFP变度量算法 274
10.5 BFS变度量算法 283
10.6 联合应用DFP和BFS公式的变度量算法 292
10.7 布罗伊登变度量算法 301
10.8 利用差商的变度量算法 309
10.9 PRP共轭梯度算法 320
10.10 FR共轭梯度算法 327
10.11 包维尔算法 334
10.12 可变多面体方法 341
10.13 可变误差多面体算法 350
10.14 求线性规划问题的改进单纯形算法 372
第十一章 概率与统计计算 392
11.1 正态分布的上概率 393
11.2 正态分布的百分点 396
11.3 x2分布的上概率 398
11.4 x2分布的百分点 402
11.5 F分布的上概率 409
11.6 F分布的百分点 412
11.7 t分布的上概率 415
11.8 t分布的百分点 418
11.9 贝塔分布（？整数倍）的分布函数 422
11.10 贝塔分布（？整数倍）的百分点 426
11.11 T函数 431
11.12 多因素方差分析 435
11.13 多元线性回归分析 444
11.14 均匀分布随机数的产生Ⅰ 455
11.15 均匀分布随机数的产生Ⅱ 458
11.16 均匀分布随机数的产生Ⅲ 461
11.17 均匀分布随机数的产生Ⅳ 465
11.18 正态分布随机数的产生Ⅰ 468
11.19 正态分布随机数的产生Ⅱ 471
11.20 泊松（Poisson）分布随机数的产生 474
11.21 平稳正态随机过程的模拟 478
11.22 均匀分布随机数的检验 481
11.23 任意分布随机数的连检验 486
11.24 随机数的独立性检验 490
11.25 平稳正态随机过程的检验 493
11.26 蒙特卡罗方法求多重积分 497
11.27 蒙特卡罗方法求实根 501
11.28 蒙特卡罗方法求复根 505
11.29 蒙特卡罗方法求方程组的根 510
第十二章 补遗及其它 516
12.1 打印曲线程序Ⅰ 517
12.2 打印曲线程序Ⅱ 518
12.3 上半带存储高斯消去法 520
12.4 一维变带存储高斯消去法 526
12.5 上半带存储改进平方根法Ⅱ 531
12.6 一维变带存储改进平方根法Ⅱ 537
12.7 上半带存储超松弛迭代法 541
12.8 一维变带存储超松弛迭代法 546
12.9 计算三维球体上的积分 549
12.10 快速傅里叶变换（矩阵法） 554