Ⅰ．概述 1
一、大面积作物估产的几个技术问题 1
Ⅱ．抽样设计与样块的选配和测量 8
二、大面积作物估产的面积抽样设计 8
三、大面积作物估产的配准处理 16
四、大面积作物估产样块的分类和测量 20
Ⅲ．多光谱信息特征的提取、变换、分类与量测 28
五、特征提选在陆地卫星调查农作物中的应用 28
六、陆地卫星多光谱扫描数据的变换 38
七、土壤多光谱反射比的研究和应用 42
八、用绿色指数值监测干旱 49
九、多维图象数据集群 56
十、大面积作物估产空间信息程序 61
十一、用分类和测量次系统估算面积 67
十二、大面积作物估产多光谱数据的野外测量与识别 79
Ⅳ．作物生育的模拟与人机识别 91
十三、作物生育阶段的模拟 91
十四、大面积作物估产作物生育模型的准确度 95
十五、在陆地卫星资料上作物类型的人工识别 100
Ⅴ．单位面积产量模型的研究和发展 112
十六、预报单位面积产量的技术 112
十七、模拟单位面积产量的方法 115
十八、大面积作物估产第一代天气/小麦产量模型的研究 116
十九、经济模型对混种作物比率的预报 124
二十、美国北达科他州大面积作物估产第二代单位面积产量模型 135
二十一、一个估算小麦单位面积产量的通用模型 144
二十二、单位面积产量模型的比较与评价 151
Ⅵ．抽样误差理论与准确度评价 154
二十三、大面积作物估产特性评价的统计方法 154
二十四、大面积作物估产面积估计值的准确度和特性 167
二十五、大面积作物估产对世界主要小麦产区单位面积产量估计的准确度及其效能 189
Ⅶ．应用实例 198
二十六、美国大平原大面积作物估产面积、单位面积产量和总产量的估计特点 198
二十七、苏联大面积作物估产面积、单位面积产量和总产量的估计特点 213
参考文献 221
附录：缩写名词英汉对照 223