目录 1
第一篇 振动与测试 1
第一章 振动的基本概念 1
第二章 振动测量 4
2.1 传感器 4
2.2 振动参数的测量 9
第二篇 信号处理基础 14
第一章 信号分类 14
1.1 确定性信号 15
1.2 随机信号 16
2.2 均方值 17
2.1 数学期望（均值函数） 17
第二章 随机信号的数字特征 17
2.3 方差（均方差值） 18
2.4 相关函数 18
2.5 均值和方差的计算 19
第三章 信号处理方法分类 21
3.1 按分析域划分 21
3.2 按任务划分 22
3.3 按处理方式划分 22
3.4 按分析手段划分 23
第四章 数学信号处理中的几个重要概念 24
4.1 数字信号处理的基本流程 24
4.2 常用信号分析函数间的关系 25
4.3 采样与采样定理 26
4.4 混叠误差 27
4.5 截断与泄漏 28
4.6 加窗处理 29
4.7 量化与量化误差 31
第五章 快速傅立叶变换（FFT） 33
5.1 离散傅立叶变换（DFT） 33
5.2 快速傅立叶变换（FFT） 34
5.3 基于傅立叶变换的重要分析 36
第一章 绪论 41
1.1 发展背景 41
第三篇 旋转机械故障诊断方法 41
1.2 故障诊断技术的发展概况 46
1.3 故障诊断的由来 50
第二章 机械设备故障诊断的基本概念 52
2.1 故障的定义和分类 52
2.2 故障诊断的定义和知识结构 55
2.3 故障诊断的基本过程 56
2.4 机械设备故障诊断方法的分类 59
2.5 故障诊断中常见的基本参数 61
第三章 旋转机械常见振动故障分析 64
3.1 引言 64
3.2 转子不平衡 65
3.3 轴系不对中 67
3.4 转子裂纹 69
3.5 油膜涡动与油膜振荡 71
3.6 转子碰摩 75
3.7 旋转失速与喘振 76
3.8 振动分析与故障征兆的关系 78
第四章 动平衡技术 82
4.1 引言 82
4.2 刚性转子的动平衡 83
4.3 挠性转子的动平衡 92
第五章 滚动轴承故障诊断 96
5.1 引言 96
5.2 滚动轴承的主要故障 97
5.3 滚动轴承振动信号的特征 98
5.4 滚动轴承故障诊断方法 109
5.5 精密轴承故障的光纤诊断技术 115
5.6 声发射监测技术 116
第六章 齿轮故障诊断 119
6.1 引言 119
6.2 齿轮的常见故障 120
6.3 齿轮的振动机理 122
6.4 齿轮故障诊断方法 131
第七章 故障树分析方法 145
7.1 故障树分析的基本概念 145
7.2 故障树的建造 149
7.3 故障树的定性分析 156
7.4 故障树的定量分析 160
第八章 模糊诊断方法 170
8.1 模糊数学的基本知识 170
8.2 模糊诊断矩阵的建立 175
8.3 模糊模式识别故障诊断方法 182
8.4 模糊聚类故障诊断方法 186
第九章 故障诊断专家系统 191
9.1 引言 191
9.2 专家系统的发展概况 194
9.3 专家系统的理想模型 195
9.4 专家系统的基本结构 196
9.5 专家系统的知识表示 199
9.6 专家系统的知识获取 207
9.7 基于知识的推理 212
9.8 专家系统的黑板结构 216
9.9 专家系统的开发工具 220
第十章 状态监测与故障诊断系统 228
10.1 概述 228
10.2 状态监测与故障诊断系统分类 229
10.3 监测与诊断系统的基本构成 231
10.4 定期监测与诊断系统 233
10.5 连续监测与诊断系统 240
参考文献 251