前言 1
绪论 1
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第一章 课程的数学知识 4
1 线性代数基础 4
2 仿射空间和欧几里得空间 27
3 线性形式与线性变换 33
4 二次型和双线型 37
5 随机事件和随机变量 49
第二章 概率论基础 49
6 A.H.柯尔莫哥洛夫公理体系、定理 57
7 随机变量的数字特征 65
8 随机变量分布定律 76
第三章 误差理论和数理统计 101
9 一般原理、测量误差 101
10 一维空间内位置和离散的量度 121
11 变差数列的分布矩 145
12 多维空间内的统计学 153
13 最小二乘法的基础 171
第四章 最小二乘法 171
14 一个量的多次测量与观测成果的分布参数的确定 179
第五章 控制网按参数法平差 193
15 平差运算 193
16 平差运算的估计 216
17 水准网按参数法平差举例 224
第六章 控制网按联系数法平差 237
18 平差运算 237
19 平差运算的估计 243
20 水准网按联系数法平差举例 252
21 波波夫(Ποпοв)和梅利曼(Meриман)方法 257
22 分组法与迭代法 262
第七章 统计运算 283
23 最小二乘法与数理统计 283
24 相关分析原理 293
25 回归分析原理 303
26 线性回归举例 306
27 方差分析原理 313
28 最小二乘法的几何模型 321
参考文献 331