第1章 统计过程控制简介 1
1．1 统计过程控制与多变量统计过程控制 1
1．2 统计过程控制的发展与应用现状 2
1．3 统计过程控制的类型 3
1．4 统计过程控制的基本方法 4
1．5 统计过程控制实施的几个阶段 5
1．6 本书的内容安排 6
第2章 统计基础知识 7
2．1 总体与样本 7
2．2 样本特征数与总体数字特征 8
2．3 样本的频率分布 10
2．4 常用统计分布 11
2．5 参数估计 14
2．6 假设检验 20
第3章 主元分析 24
3．1 主元分析简介 24
3．2 主元分析方法简介 24
3．3 主元的特性 26
3．4 主元分析的几何解释 28
3．5 主元图 28
第4章 主元回归与部分最小二乘 31
4．1 模型与模型参数 31
4．2 多元线性回归 31
4．3 主元回归 34
4．4 部分最小二乘 37
第5章 单变量统计过程控制 41
5．1 过程变化及其描述 41
5．2 分析过程变化的图形方法 44
5．3 过程能力 47
5．4 统计控制图 49
第6章 多变量统计过程控制 58
6．1 单变量统计过程控制的局限性 58
6．2 主元模型 59
6．3 多变量统计控制图 59
6．4 控制限的确定 60
6．5 多向主元分析 62
6．6 多变量统计过程控制的应用 64
第7章 基于主元分析的过程故障诊断 70
7．1 故障诊断方法简述 70
7．2 故障诊断的特征方向法 71
7．3 连续搅拌反应器故障诊断实例 72
7．4 基于统计距离和角度的故障诊断 75
7．5 传感器的故障诊断与恢复 77
第8章 基于主元分析的过程控制 80
8．1 主元分析与过程控制 80
8．2 基于主元回归与部分最小二乘的软传感器 80
8．3 主元控制器 84
第9章 非线性多变量分析方法 86
9．1 主元曲线与主元曲面 86
9．2 自相关神经元网络 88
9．3 输入训练神经元网络 89
9．4 多项式非线性部分最小二乘 92
9．5 神经元网络非线性部分最小二乘 94
第10章 非线性多变量统计过程控制 97
10．1 非线性多变量统计控制图 97
10．2 累积非线性主元图 98
10．3 非线性统计过程控制在聚合反应过程中的应用 100
第11章 实验设计 104
11．1 响应曲面方法 104
11．2 方差分析 109
11．3 因子设计 115
11．4 Taguchi方法 117
第12章 统计过程控制的发展方向 120
附录 122
参考文献 131