第一章 数据整理 1
1.1 频率分布直方图与累积频率多角形 1
1.2 两类重要的特征数 4
第二章 预备知识(集合、排列组合) 11
2.1 集合及其运算 11
2.2 排列组合 17
第三章 随机事件及其概率 20
3.1 随机现象、频率与概率 20
3.2 样本空间、事件的运算 23
3.3 古典概型 28
3.4 概率的公理化定义 30
3.5 条件概率、独立性 38
3.6 全概率公式、贝叶斯公式 38
第四章 随机变量及其分布 41
4.1 随机变量 41
4.2 离散型随机变量和概率分布 42
4.3 随机变量的分布函数 45
4.4 连续型随机变量和分布密度函数 48
4.5 几个常用的离散型分布 53
4.6 几个常用的连续型分布 59
第五章 多维随机变量及其分布 66
5.1 二维随机变量 67
5.2 n维随机变量 80
5.3 随机变量的函数及其分布 82
第六章 随机变量的数字特征 92
6.1 数学期望 92
6.2 方差 99