第1章 绪论 1
1.1 背景及意义 1
1.2 现状及分析 4
1.3 问题提出与研究方法 9
1.4 主要内容与结构安排 10
参考文献 11
第2章 基础理论 18
2.1 投资组合选择准则 18
2.2 统计学习理论 24
2.3 凸集与凸规划 44
参考文献 46
第3章 安全第一投资组合选择 48
3.1 现有安全第一投资组合优化模型 48
3.2 统计学习理论在安全第一投资组合选择中的适用性 74
3.3 本章小结 79
参考文献 80
第4章 基于推广能力的界的安全第一投资组合选择 82
4.1 软间隔推广能力的界 83
4.2 最小化软间隔推广能力的界的方法 85
4.3 实证研究 96
4.4 本章小结 106
参考文献 106
第5章 基于结构风险最小化原则的安全第一投资组合选择 109
5.1 基于结构风险最小化原则的模型改进 110
5.2 实证研究 120
5.3 本章小结 142
参考文献 143
第6章 基于支持向量机的安全第一投资组合选择 145
6.1 基于单类支持向量机的安全第一投资组合优化模型 146
6.2 基于马氏距离单类支持向量机的推广模型 154
6.3 基于支持向量回归机的安全第一投资组合优化模型 159
6.4 实证研究 166
6.5 本章小结 176
参考文献 176
第7章 结论与展望 179
7.1 主要结论 179
7.2 未来展望 181
参考文献 188
附录 193
索引 195