第一章 农业试验数据的整理 1
第一节 数据按顺序排列 1
第二节 次数分布表和直方图 2
第三节 累计频数分布 5
第二章 平均数和变异数 7
第一节 算术平均数、几何平均数、中数、众数 7
第二节 极差、方差、标准差、变异系数 9
第三节 由次数分布表计算平均数和标准差 12
第四节 正态曲线的配合和应用 14
第三章 统计假设测验 18
第一节 单个样本的平均数的u测验 18
第二节 单个样本的平均数的t测验 19
第三节 成对数据平均数的t值测验 22
第四节 不成对数据的平均数的t值测验 24
第四章 单因素和多因素试验结果的统计分析 26
第一节 对比法试验的统计分析 26
第二节 对比法试验的统计分析(续) 28
第三节 间比法试验的统计分析 31
第四节 单向分组资料的方差分析 32
第五节 组内观察值不相等资料的方差分析 38
第六节 组内又分亚组的单向分组资料的方差分析 41
第七节 组合内只有单个观测值的两向分组资料的方差分析 44
第八节 数据为百分率的方差分析 47
第九节 组合内有重复观测值的两向分组资料的方差分析 49
第十节 拉丁方试验的方差分析 52
第十一节 二因素随机区组试验结果的方差分析 56
第十二节 裂区试验结果的方差分析 60
第十三节 品种多点试验结果的方差分析 64
第十四节 多年生作物试验结果的方差分析 70
第十五节 品种多年多点试验结果的方差分析 74
第十六节 三因素随机完全区组试验结果的方差分析 82
第十七节 正交试验结果的方差分析 86
第五章 卡平方(x2)测验 90
第一节 适合性测验 90
第二节 独立性测验 94
第三节 方差比较 96
第四节 观测数据与连续分布的适合程度的检验 99
第一节 一元线性回归方程及其显著性检验 102
第六章 一元线性回归和相关 102
第二节 两条回归直线的比较及其假设检验 108
第三节 直线相关系数和决定系数及其假设检验 111
第四节 两个相关系数比较时的假设检验 115
第五节 等级相关 119
第六节 回归系数的应用 122
第七节 品种稳定性参数的估测 126
第七章 协方差分析 136
第一节 单向分组资料的协方差分析 136
第二节 两向分组资料的协方差分析 141
第八章 一元非线性回归 148
第一节 双曲线 148
第二节 指数函数曲线 150
第三节 幂函数曲线 153
第四节 对数函数曲线 155
第五节 S型曲线 156
第六节 几种常用一元非线性函数的综合算法 158
第九章 多元线性回归和相关 166
第一节 多元线性回归方程及其显著性检验 166
第二节 标准回归系数 170
第三节 偏回归平方和及其显著性检验 172
第四节 偏相关系数及其显著性检验 176
第五节 逐步回归分析 179
第六节 通径系数 186
第七节 由遗传相关系数计算通径系数 189
第一节 多项式回归方程 198
第十章 多项式回归 198
第二节 正交多项式 201
第三节 多元非线性函数曲线方程的拟合 205
第十一章 积分回归 211
第一节 一元积分回归 211
第二节 多元积分回归 216
第十二章 线性规划 223
第十三章 判别分析 235
第一节 二级分辨 235
第二节 逐步判别分析 241
第十四章 主要分量分析 251
第一节 多个变量的主要分量分析 251
第二节 经验正交函数分析 257
第三节 主要因子分析 266
第四节 利用主成分分析评价亲本综合性状 272
第十五章 聚类分析 276
第一节 距离系数的等级聚合方法 276
第二节 距离系数的等级聚合方法(续) 285
第三节 信息系数的等级聚合方法 290
第十六章 模糊数学在农业试验分析中的应用 298
第一节 相似优先比和模糊相关矩阵在国外引种区域规划中的应用 298
第二节 模糊综合评判在农业试验中的应用 307
第三节 模糊聚类分析 311
第十七章 周期分析 318
第一节 时间序列方差分析 318
第二节 谐波分析 321
第一节 平稳随机过程的基本概念 325
第十八章 平稳时间序列分析 325
第二节 自回归预报方程 328
第十九章 能谱分析 333
第一节 滑动平均 333
第二节 能谱分析 337
第三节 交叉谱 342
第二十章 BASIC语言与dBASEⅢ数据库的连接和应用 346
第一节 用BASIC语言编写程序读取dBASEⅢ生成的文本文件的数据 346
第二节 用BASIC语言程序直接读取dBASEⅢ数据库文件的数据 353
附录Ⅰ BASIC语言农业数理统计计算程序清单索引 366
附录Ⅱ WANG BASIC语言简介 366
主要参考书目 368
计算机程序清单 369