原序 1
第一章 管理科学导言 5
1.1 历史背景 5
1.2 管理科学定义 6
1.3 决策过程 7
1.4 模型 10
1.5 管理科学和电子计算机 13
1.6 谁使用管理科学 15
1.7 本书教程的范围 16
2.1 基本关系 18
第二章 数学复习 18
2.2 行列式和矩阵 30
2.3 小结 42
第三章 图解线性规划 45
3.1 极大化问题 46
3.2 最优解问题 57
3.3 极小化问题 60
3.4 特点与假定 65
3.5 小结 68
第四章 参数规划的图解法 72
4.1 一个最大值问题 73
4.2 资源影子价格 78
4.3 影子价格域 84
4.4 检查其它的途径 87
4.5 最小值问题的参数规划 88
4.6 小结 89
第五章 单纯形解法技巧 93
5.1 极大化问题：初始解 93
5.2 较优解的产生 101
5.3 改进解答 106
5.4 第三表的产生 110
5.5 极小化问题 113
5.6 初始的对偶 120
5.7 等式约束条件 123
5.8 小结 127
第六章 运输问题算法 133
6.1 两发点两收点问题 133
6.2 三发点三收点问题 146
6.3 不平衡问题 154
6.4 修正后的分配方法 160
6.5 小结 166
7.1 概率的概念 172
7.2 特殊情况的概率 185
第七章 概率 191
7.3 正态概率分布 197
7.4 小结 209
第八章 不确定条件下的决策 216
8.1 不确定条件下库存量的决定 216
8.2 肯定条件下的无盈亏分析 236
8.3 不确定条件下的无盈亏分析 246
8.4 注意和结论 252
8.5 小结 253
第九章 一元线性回归分析和相关分析 258
9.1 关系式的估计 259
9.2 回归关系式的判断 273
9.3 回归分析的应用 283
9.4 小结 288
第十章 库存分析 295
10.1 库存水平的确定：电子公司 296
10.2 经济订购批量(EOQ) 307
10.3 EOQ模型推广 312
10.4 小结 329
第十一章 计划管理的网络分析 335
11.1 已知活动时间：CPM 336
11.2 CPM成本分析 345
11.3 未知活动时间：PERT 348
11.4 小结 356
第十二章 排队分析 363
12.1 排队分析的组成部分 363
12.2 系统的作业特征 366
12.3 解题的公式法 368
12.4 模拟解答：蒙特·卡罗方法 373
12.5 小结 381
第十三章 模拟的应用 385
13.1 蒙特·卡罗模拟的应用 386
13.2 完全运行系统的模拟 407
13.3 小结 411
第十四章 马尔可夫过程 416
14.1 “两公司市场”：席班岛食品市场 416
14.2 平衡条件 421
14.3 布林生铣床公司问题 428
14.4 波吞父子公司问题 432
14.5 小结 435
第十五节 管理科学的展望 439
15.1 管理科学的现状 439
15.2 管理科学远景 441
15.3 管理科学的未来 445