《微电脑的使用与软件应用大全 SAS与SPSS/PC+V4.0高级教程 修订版》PDF下载

  • 购买积分:19 如何计算积分?
  • 作  者:阮桂海主编
  • 出 版 社:北京:经济日报出版社
  • 出版年份:1992
  • ISBN:7800362752
  • 页数:691 页
图书介绍:

目录 1

上篇 微电脑使用与软件应用 1

第一部 份微电脑使用指南 1

第1章 MS—DOS的文件和目录结构 1

1-1 文件的命名与规则 1

1-2 目录、子目录的建、删、改 2

第2章 行编辑命令EDLIN 4

2-1 MS—DOS(或PC—DOS)通用的编辑功能键 4

2-2 EDLIN编辑中的14个子命令 6

第3章 磁盘操作系统 8

3-1 DOS 内部命令 8

3-2.批处理命令(ECHO,FOR,GOTO,IF,PA USE,REM,SHIFT等) 12

3-3.DOS的外部命令 14

3-4 DOS命令一览表 29

第4章 连接程序(LINK) 34

第5章 FORTRAN语言程序的编译与运行 36

第6章 PASCAL语言程序的编译与运行 39

第7章 BASICA语言语序的编辑与运行 41

第二部份 各种常用软件的操作指南 47

第1章 中文DOS(CDOS)使用指南 47

1-1 CDOS的文件配置 47

1-2 由西文状态切换成中文状态 49

1-3 汉字输入方式 51

1-4 中西文打印使用说明 57

第2章 中文WordStar软件的用法 58

2-1 中文WordStar(CWS)的安装 58

2-2 选择主菜单举例 58

第3章 英文WordStar(简称WS)使用说明 62

2-3 《提示帮助》功能键 62

3-1 WS软件的安装及其系统配置 63

3-2 从开启功能菜单中选择编辑命令 69

3-3 文件的删改、复制与重新命名 74

3-4 圆点命令 75

3-5 打印控制命令 76

附录1 SAS统计分析软件简介 78

附录2 五笔字型 86

附录A 磁盘和设备出错信息 94

附录B 常见的DOS信息及操作 94

下篇 SPSS/PC+V4.0高级教程 99

第0章 导言(SPSS各种版本的异同) 99

0-1 SPSS/PC V1.1 以下与SPSS/PC+以上版本的区别 99

0-2 各种版本的SPSS之共同点 100

第1章 SPSS的系统简介 101

1-1 SPSS的3种命令类型 101

1-2 SPSS对DOS系统设置的要求 101

第1章 习题 102

第2章 数据编码 102

2-1 情况、变量、变量值 103

2-2 数据的记录 103

2-3 选择变量名 104

2-4 定义变量的类型 105

2-5 指定栏目位置 106

2-6 用FORMAR子命令改变显示的格式 106

2-7 数据编码 107

2-8 一个编码的例子 107

第2章 习题 109

3-1 数据的固定格式和自由格式 110

第3章 数据文件和命令文件的编辑 110

3-2 文件 112

3-3 数据文件 112

3-4 命令文件 113

3-5 DATA LIST命令 114

3-6 变量标签 114

3-7 数值标签命令(VALUELABELX) 114

3-8 缺少值的定义 114

3-9 数据列表命令 115

3-10 SPSS/PC+的管理文件 115

3-11 把默认的文件名改变成永久性文件名 116

第3章 习题 116

4-2 起动SPSS 119

第4章 SPSS/PC+V2.0及V3.0以上版本的安装 119

4-1 软件的安装步骤 119

第5章 SPSS最新版本软件的使用说明 120

5-1 建立用户子目录 120

5-2 起动SPSS主菜单 120

5-3 主菜单简介 120

5-4 菜单的层次 121

第6章 菜单操作实例 123

6-1.1 分菜单READ OR WRITE DATA 123

6-2.0 分菜单MODIFY DATA OR FILE (修改数据或文件) 128

6-3.0 主菜单中的“GRAPH的DATA”行 136

第7章 用FREQUENCIES过程做数据汇总 144

7-1 一个频率表 144

7-2 直观显示 145

7-3 哪一天死亡率最高 147

7-4 直方图 147

7-5 数据筛选 148

7-6 存取SPSS的系统文件 148

7-7 运行过程FREQUENCIES 148

7-8 条形图子命令 149

7-9 直方图子命令 149

第7章 习题 150

第8章 描述性统计(过程DESCRIPTIVES) 152

8-1 检验数据的真实性 152

8-2 数据的测量 154

8-3 测量水平 154

8-4 综合统计量 155

8-5 标准值(Z值) 158

8-6 误差的原因 159

8-7 运行过程DESCRIPTIVES 159

第8章 习题 161

第9章 交叉汇总和结合测量(过程CROSSTABS) 164

9-1 交叉汇总表 164

9-2 单元的内容和边缘值 164

9-3 选择百分比 165

9-4 附加一个控制变量 165

9-5 交叉汇总的图形描述 166

9-6 使用交叉汇总表检测数据 166

9-7 交叉汇总统计量 167

9-8 独立性卡方检验 167

9-9 结合测量 168

9-10 标称测量 168

9-11 次序测量 170

9-12 区间测量 171

9-13 运行过程 CROSS TABS 171

9-14 程序例子 173

9-15 用OPTION选择格式 173

9-16 用OPTION选择表格索引 174

9-17 OPTION的其它功能 174

9-18 用STATISTICS获得结合测量 174

9-19 有附加控制变量的子表格 174

第9章 习题 175

第10章 描述子总体的差别(过程MEANS) 178

10-1 寻找岐视 178

10-2 工作范畴 178

10-3 教育水平 178

10-4 开始工资 179

10-5 引出更多的变量 180

10-6 运行过程MEANS 181

10-6.1 命令的一般格式 181

10-6.2 运行MEANS过程时的注意事项 182

10-7 选择格式 183

10-8 选择统计量 183

10-9 缺少值的处理法 183

10-10 例子 184

第10章 习题 184

第11章 检验两个均值的差异(过程T-TEST) 185

11-1 假设检验 185

11-2 总体和样本 186

11-3 两个样本的T-TEST检验 186

11-6 运行过程T-TEST 187

11-4 不引起“差别”的一个重要原因 187

11-5 独立样本与成对样本 187

第11章 习题 190

第12章 线性相关(过程CORRELATION) 192

12-1 相关程度 192

12-2 相关系数 192

12-3 计算相关系数 193

12-4 数据缺少值的处理 193

12-5 过程CORRELATION 193

第12章 习题 195

第13章 数据变换(RECODE等命令) 196

13-1 变量值(数据)的重新编码 196

13-3 缺少值的再编码 197

13-2 数值型变量的再编码 197

13-4 连续值的再编码 198

13-5 字符串型变量的再编码 198

13-6 用COMPUTE命令计算新变量 198

13-7 转换字符串型变量 198

13-8 指数代数的运算 199

13-9 指定数字函数 199

13-10 指定其它函数 200

13-11 复杂表达式中所使用的函数 200

13-12 缺少值的处理 200

13-13 VALUE函数 201

13-14 计算某变量值的频次 201

13-19 用NOT逆转某逻辑值 202

13-17 在逻辑表达式中比较数值 202

13-18 用AND和OR连接多个关系式 202

13-15 带有IF句的变换 202

13-16 变换的先决条件 202

13-20 运算的次序 203

13-21 缺少值的再处理 203

13-22 两种缺少值的逻辑函数 203

13-23 命令的顺序 203

13-23 在变换中使用的数据定义 204

第13章 习题 204

第14章 用SET命令设置系统的环境 205

14-1 命令格式 205

14-2 SET的用途及功能 207

14-2.2 改变输出的格式和布局 209

第14章 习题 213

第15章 选择、加权和排序 213

15-2 指出逻辑表达式 214

15-1 永久性选择CASES 214

15-3 临时性选择CASES 215

15-4 指定临时样本进行统计 215

15-5 选择前n个CASES 215

15-6 CASES的加权 216

15-7 数据的排序 217

第15章 习题 218

第16章 EXECUTE命令 218

16-1 命令的一般格式 218

16-2 命令概述 219

16-3 语法规则 219

16-4 操作规范 219

16-5 条件限制 219

16-7 参数指定 220

16-6 文件指定 220

16-8 存在的问题 221

16-9 内存分配 222

第16章 习题 223

第17章 全屏幕编辑命令REVIEW 223

17-1 命令的一般格式 223

17-2 命令格式概述 223

17-3 语法规则 224

17-4 REVIEW的操作方式 225

17-5 范围限制 225

17-6 四种类型的功能键 225

17-7 从DOS环境中启用REVIEW命令 227

17-8 REVIEW命令摘要 228

第18章 多因子方差分析(ANOVA) 229

第17章 习题 229

18-1 描述性统计量 230

18-2 方差分析 231

18-3 交互效应的检验 232

18-4 性别与吸引力的检验 233

18-5 解释 233

18-6 方差分析的推进 234

18-7 执行过程ANOVA 234

18-7.2 各条子命令的功能 235

18-8 综合举例 238

第18章 习题 240

第19章 多元线性回归(过程REGRESSION) 241

19-1 回归过程的命令 242

19-2 举例 251

19-3 典型图例 254

第19章 习题 257

第20章 非参数检验(NONPARAMETRIC TEST) 262

20-1 MANN—WHITNEY的假设检验 263

20-2 数据的秩(RANK) 263

20-3 计算统计量 264

20-4 哪种食物危险 265

20-5 假设 265

20-6 运行过程NPARTES 265

20-7 NPARTEST下属各条子命令介绍 266

第20章 习题 279

第21章 绘图命令(PLOT) 281

21-1 减肥的描述法 281

21-2 控制散布图 283

21-3 多变量绘图 284

21-4 运行过程PLOT 285

21-5 举例 292

第22章 报表的汉化 294

第23章 对数线性分析(过程HILOGLINEAR) 294

23-1 概述 294

23-2 对数线性关系的模型 295

23-3 参数估计 298

23-4 独立模型—非饱和模型 299

23-5 分层模型 302

23-6 模型的选择 302

23-7 卡方统计量的解释 302

23-8 模型中个别效应的检验 305

23-9 自后向前淘汰法 306

23-10 过程HILOGLINEAR 308

23-11 应用举例 311

第24章 因素分析(过程FACTOR) 315

24-1 具有共通性的元素 315

24-2 因素分析的模型 317

24-3 检验因素分析 317

24-4 因素分析的3步骤 317

24-5 抽取因素 318

24-6 抽取前3个因素 319

24-7 运行过程FACTOR 320

24-8 因素矩阵 330

24-9 典型程序及图形 335

25-1 TABLES的一般格式 340

25-2 TABLES的各条子命令 340

第25章 SPSS/PC+制表(TABLES命令) 340

第26章 聚类(CLUSTER)分析 350

26-1 聚类与判别(DSCRIMINANT过程)的区别 350

26-2 聚类 351

26-3 聚类的基本步骤 351

26-4 CASES(情况)的距离测量 351

26-5 聚类的形成 352

26-6 用过程CLUSTER作聚类分析 352

26-7 命令用法举例 354

26-8 运行CLUSTER过程 356

26-9 典型程序及图例 359

第27章 快速聚类(QUICK CLUSTER) 363

27-1 命令的一般格式 363

27-2 各条子命令介绍 363

28-2 各条子命令的用途 364

第28章 判别分析(过程DSCRIMINANT) 364

28-1 命令的一般格式(见下篇附录5) 364

第29章 多元线性方差分析(过程MANOVA) 368

29-1 MANOVA命令格式(见下篇附录5的命令表) 368

29-2 MANOVA后面的子命令格式及其用法 368

第30章 情况排序命令(SORT CASES) 379

30-1 命令的一般格式 379

30-2 命令格式概述 379

30-3 语法规则 380

30-4 条件限制 380

30-5 综合举例 380

31-2 SAVE命令概述 381

31-3 语法规则 381

31-1 SAVE命令的一般格式 381

第31章 用SAVE命令存贮系统文件 381

31-4 SAVE的操作特点 382

31-5 SAVE所使用的子命令 382

第32章 副标题命令SUBTITLE 383

第33章 主标题命令TITLE 384

第34章 SPSS/PC+与dBASE的数据共享 385

34-1 SPSS/PC+V2.0(以上版本)调用dBASE数据的技巧 385

34-2 SPSS/PC+以下版本(含本身)调用dBASEⅡ/Ⅲ数据库数据文件的技巧 390

附录1 SPSS/PC V1.1以下的安装法 395

附录2 SPSS/PC+以上版本的安装法 398

附录3 SPSS中英文对照 400

附录4 ASCII字符码 404

附录5 SPSS/PC+V4.0命令总表 409

1—2 SAS的启动 439

1—1 SAS的安装 439

第一部分 SAS初高级教程 439

第1章 SAS的安装与启动 439

续篇 SAS初高级教程与SPSS习题解答 439

1—3 SAS专用功能键 440

第2章 SAS系统概况 442

2—1 SAS程序结构 442

2—2 SAS的基本命令 442

第3章 SAS的数据定义与数据变换 450

3—1 SAS的数据定义综述 450

3—2 自由格式的数据 450

3—3 固定格式的数据 451

3—4 一行多个个案(OBS) 453

3—5 读取数据 453

3—6 用INFILE命令调用外部数据文件 454

3—7 用IF作条件转换 455

3—8 用DELETE删除 456

3—9 用GO TO转移 456

3—10 用LABEL定义变量标签 457

3—11 用FORMAT定义数值标签 457

3—12 用RETAIN预置变量值 458

3—13 创造新变量及求和……………………………………………………………(458)3—14 数据重新编码 462

3—15 本章知识摘要 463

第4章 SAS函数 465

4—1 算术函数 465

4—2 截取函数 468

4—3 数学函数 469

4—4 三角及双曲函数 471

4—5 概率函数 473

4—6 样本统计函数 478

4—7 随机数函数 481

4—8 字符串函数 482

4—9 时间与日期函数 484

4—10 特殊函数 485

第5章 输出结果的汉化 486

第6章 SAS程序设计技巧 487

6—1 PUT语句 487

6—2 用SET复制数据集 489

6—3 DATA与BY语句 490

6—4 用NULL快速运行 490

6—5 END=FINAL语句 491

6—6 综合报告 492

第7章 数据行排序 495

第8章 SAS图形 497

8—1 用PLOT画散点图 497

8—2 用VBAR及HBAR绘条形图 497

8—3 用BLOCK画区域图(即:区间图) 502

8—4 用PIE画圆形图 506

第9章 频数统计 507

9—1 用TABLE求频数 507

9—2 实用程序 508

第10章 交叉汇总表 511

10—1 命令格式 511

10—2 双变量交叉汇总表 512

10—3 多变量交叉汇总表 514

11—1 MEANS过程的格式 519

11—2 格式说明 519

第11章 调用MEANS做描述性统计 519

11—3 程序与图例 521

第12章 相关分析 524

前言 524

12—1 斯皮尔曼相关 524

12—2 皮尔逊相关 525

12—3 肯氏的Tau—b统计量 525

12—4 D统计量 526

12—5 调用CORR过程 526

第13章 回归分析之一(GLM过程) 535

前言 最小平方法的原理 535

13—1 GLM语句格式 539

13—2 GLM各语句说明 539

13—3 简单回归 545

13—4 复回归 549

13—5 多项式回归 550

13—6 虚拟变量的用法 553

第14章 回归分析之二(REG过程) 555

14—1 REG的语句格式 555

14—2 REG程序实例 562

14—3 MAXR与RSquare回归法 569

第15章 方差分析ANOVA过程 575

概述 575

15—1 ANOVA过程的语句格式 576

15—2 ONEWAY(单因子方差析) 581

15—3 ANOVA(双因子方差分析) 588

15—4 MANOVA多因变量方差分析………………………………………………(594)第16章 因素分析 599

16—1 具有共性的元素 599

16—3 因素分析步骤 600

16—2 因素分析模型 600

16—4 析取因素 601

16—5 前三个因素 602

16—6 对前三个因素的进一步分析 602

16—7 转轴方式 603

16—8 解释因素模型 604

16—9 运行过程FACTOR 604

16—10 因素得分 606

第17章 主成份分析(过程PRINCOMP) 609

17—1 PRINCOMP的语句格式 609

17—2 PRINCOMP主语句的任选项 609

17—3 PRINCOMP注意事项 610

17—4 输出数据集中的变量 610

17—5 _TYPE_变量的统计量 610

17—6 犯罪率分析 611

第18章 聚类分析 616

18—1 CLUSTER过程 616

18—2 FASTCLUS过程 620

18—3 VARCLUS过程 623

18—4 TREE过程 629

第19章 TTEST过程 633

19—1 假设的检验 633

19—2 运行过程TTEST 634

第20章 计划与统计报表 637

20—1 概述 637

20—2 运行过程TABULATE 640

第21章 SAS与dBASE的数据交换 648

第22章 SAS文件转换为SPSS文件 650

前言 654

第23章 SAS绘图系统——GRAPH 654

23—0 GRAPH绘图系统的环境及输出方式 655

23—1 GSLIDE过程 656

23—2 GCHART过程 658

23—3 GPLOT过程 661

23—4 G3D过程 665

23—5 G3GRID过程 667

23—6 GCONTOUR(等高线)过程 669

第二部份 SPSS/PC+V4.0习题解答 672

第1章 SPSS系统简介习题答案 672

第2章 数据编码习题答案 672

第3章 习题答案 673

第7章 FREQUENCIES习题答案 674

第4章~第6章(从略) 674

第8章 DESCTIPTIVES习题答案 676

第9章 CROSSTABS习题答案 679

第10章 MEANS习题答案 681

第11章 T—TEST习题答案 682

第12章 CORRELATION习题答案 683

第13章 数据变换习题答案 684

第14章 SET命令习题答案 685

第15章 习题答案 686

第16章 EXECUTE习题答案 686

第17章 REVIEW习题答案 687

第18章 ANOVA习题答案 688

第19章 REGRESSION习题答案 689

第20章 NPAR习题答案 691