第一章 现代机器故障诊断方法综述 1
1.1 频谱分析诊断法 3
1.2 状态模型辨识诊断法 6
1.3 随机模型参数估计诊断法 9
1.4 灰色模型关联分析诊断法 12
1.5 统计诊断法 14
1.6 模糊诊断法 20
1.7 专家系统诊断法 23
2.1 机器故障诊断中的模糊性 27
第二章 模糊逻辑诊断 27
2.2 模糊逻辑诊断原理 29
2.3 模糊诊断矩阵的建立 34
2.4 模糊逻辑诊断方法 53
2.5 模糊逻辑诊断的工程应用实例 73
第三章 模糊聚类诊断 81
3.1 模糊聚类诊断的基本原理 81
3.2 基于模糊等价关系的聚类诊断法 87
3.3 基于模糊相似关系的聚类诊断法 94
3.4 柴油机磨损故障部位的模糊聚类诊断 97
4.1 可能性线性系统辨识的FLP方法 107
第四章 可能性模型诊断 107
4.2 可能性线性系统辨识的FLS方法 112
4.3 可能性模型诊断的基本原理 116
4.4 柴油发动机磨损故障的可能性诊断模型 118
第五章 模糊时序模型诊断 134
5.1 模糊时序模型的建立 134
5.2 模糊时序模型的诊断原理 145
5.3 模糊时序模型诊断的判别函数 149
5.4 征兆的提取 153
6.1 基于知识的诊断方法 163
第六章 智能化模糊诊断 163
6.2 基于知识的诊断推理 174
6.3 故障诊断的专家系统方法 189
6.4 故障诊断的神经网络方法 201
6.5 基于神经网络的故障诊断专家系统方法 218
第七章 模糊可靠性分析 224
7.1 模糊可靠性概论 224
7.2 模糊可靠度计算 227
7.3 系统的模糊可靠度 236
7.4 系统的动态可靠度 247
参考文献 259