1 绪论 1
1．1 试验设计与数据处理的概念和意义 1
1．2 试验设计与数据处理的发展和应用 2
1．3 试验设计与数据处理的基本概念 3
2 样本及其分布 6
2．1 总体与样本 6
2．2 样本分布函数与统计量 7
2．3 直方图和秩 10
2．4 抽样分布 13
3 参数估计与假设检验 19
3．1 概述 19
3．2 参数估计 19
3．3 参数的假设检验 27
4 正交试验设计的基本思想与正交表 35
4．1 正交试验设计的基本思想 35
4．2 正交表的概念与类型 35
4．3 正交表的构造 40
5 正交试验设计的直观分析 46
5．1 单指标正交试验设计 46
5．2 多指标正交试验设计 52
5．3 混合型正交试验设计 63
5．4 考虑交互作用的正交试验设计 67
6 试验设计的方差分析 76
6．1 概述 76
6．2 单因素试验的方差分析 76
6．3 正交试验设计方差分析的基本原理 87
6．4 相同水平正交试验设计的方差分析 91
6．5 不同水平正交试验设计的方差分析 101
6．6 重复试验和重复取样的方差分析 103
6．7 正交试验设计的效应估计 107
7 正交试验设计中正交表的灵活运用 115
7．1 并列法 115
7．2 拟水平法 117
7．3 拟因素法 120
7．4 其它方法 125
8 SN比试验设计与产品三次设计简介 134
8．1 SN比及其应用 134
8．2 产品三次设计 141
9 一元线性回归分析 147
9．1 回归分析的基本概念 147
9．2 一元线性回归的数学模型 148
9．3 参数βo、β的最小二乘估计 149
9．4 相关系数及其显著性检验 153
9．5 一元线性回归的方差分析 155
9．6 重复试验的方差分析 157
9．7 利用回归方程进行预报和控制 162
9．8 化非线性为线性回归 165
9．9 回归直线的简便求法 167
10 多元线性回归分析 168
10．1 多元线性回归的数学模型 168
10．2 参数的最小二乘估计 168
10．3 多元线性回归的方差分析 171
10．4 逐步回归方法 176
10．5 回归正交设计 177
10．6 多项式回归与正交多项式 182
附表1 秩 189
附表2 标准正态分布表 192
附表3 X2分布表 194
附表4 t分布表 196
附表5 F分布表 197
附表6 常用正交表 206
参考文献 234