译者的话 1
前言 1
第一章 绪论 1
第一节 计算机在医学中的应用 1
一、问题和期望 1
二、计算机医学应用范围 3
(一) 营业事务方面的应用 4
(二) 生物医学工程 5
(三) 多项健康普查 6
(四) 自动医学记录 7
(五) 检验室和药房系统 9
(六) 医院信息系统 11
(七) 决策支持系统 12
(八) 计算机辅助医学教育 12
第二节 人工智能 13
一、人工智能的应用领域 14
(一) 博奕 14
(三) 自动定理证明 15
(四) 自动程序设计 15
(二) 数学、科学研究和工程辅助 15
(五) 机器人 16
(六) 机器视觉 16
(七) 自然语言系统 17
(八) 信息处理心理学 17
二、人工智能的方法和技术 18
(一) 模型建立和知识表达 18
(二) 推理、演绎和问题求解 18
(三) 探试搜索 19
(四) 人工智能系统及其语言 20
一、主要问题的范围 21
第三节 计算机辅助医学决策 21
二、用数据检索辅助决策 24
三、依靠数值计算的决策 24
四、进行决策的概率方法 25
五、人工智能和医学决策 29
六、哲理性评论 34
第四节 抗菌药的选择 38
一、决策的实质问题 38
(一) 感染明确吗 42
(三) 哪些药物可能有效 43
(二) 细菌是什么菌属 43
(四) 病人有哪种药物最好 44
二、应用抗菌素需要给予指导的理由 44
第五节 MYCIN系统 47
一、系统的构成 47
二、咨询过程示例 51
第二章 MYCIN的设计标准 67
第一节 引言 67
第二节 咨询程序的设计标准 68
一、程序应该有应用价值 69
二、程序应在适当的情况下有教育作用 70
三、程序应能解释其建议 71
四、程序应能理解提问 71
五、程序应能获取新知识 72
六、程序的知识库应易于修改 73
第三节 MYCIN的可接受性标准 74
一、模块性保证易于修改 74
二、从专家获取新知识的能力 75
三、理解询问的能力 77
四、解释决策的能力 79
六、应用概况 80
五、教育能力 80
第三章 咨询系统 82
第一节 引言 82
第二节 系统的知识 83
一、决策规则 83
(一) 早期以规则为基础的系统 84
(二) 规则的表示法 90
二、根据关系点将规则分类 94
(一) 关系树 94
(二) 规则和关系树的相互关系 96
三、临床参数 98
(一) 三种临床参数 100
(二) 参数的分类及表示法 100
四、确信度因子 104
五、前提条件的求值函数 107
六、静态知识结构 113
(一) 简表和知识表 114
(二) 特殊函数 115
七、将规则译成英语 118
一、以往面向目标的问题求解系统 120
第三节 应用规则给出建议 120
二、MYCIN的控制结构 127
(一) 后推规则和递归 127
(二) 向用户提问 134
三、动态数据库的形成 137
(一) 从用户获得的数据 137
(二) 由系统推导出的数据 138
(三) 形成动态咨询记录 140
四、自身推理规则 140
五、防止推理过程出现循环 142
第四节 关系树的传播 144
一、用于建立关系树分支的数据结构 144
二、关系树分支的显式机制 148
三、关系树分支的隐式机制 148
第五节 治疗方案的选择 149
一、产生可选的治疗方案表 150
二、从表中选择优先使用的药物 151
(一) 确定作用突出的首选药 151
(二) 根据规则删除禁用药物 153
一、更改问题的答案 155
第六节 病人数据的存贮机制 155
二、为了将来参考而贮存病人数据 157
(一) 新规则的评价 157
(二) 病人情况的重新估价 158
第七节 未来的扩展方向 159
一、规则的动态排序 159
二、规则中前提条件的动态排序 160
三、规则的预先甄别 160
四、把全部知识能以规则形式表示 161
五、关系图的必要性 161
一、知识的模块性 162
第八节 MYCIN方法的优点 162
二、动态推理链 163
三、独立于领域的控制结构 164
四、运用判断性知识进行推理 165
第四章 医学中的不精确推理模型 166
第一节 引言 166
第二节 公式问题 168
第三节 MYCIN以规则为基础的方法 171
第四节 理论背景 174
第五节 推荐的证据强度模型 176
第六节 近似技术模型 184
第七节 模型在MYCIN中的应用 194
附录一 乌鸦的悖论 197
附录二 上限的证明 203
第五章 解释系统 206
第一节 引言 206
第二节 问答系统的应用 208
一、规则检索问题 208
(一) 一般规则检索问题 209
二、关于动态数据库的问题 211
(二) 关于当前咨询的规则检索问题 211
(一) IQ问题 212
(二) EQ命令 212
三、其它选择 213
第三节 未来的扩展方向 214
第六章 MYCIN未来的方向 216
第一节 引言 216
第二节 近期的计划 217
第三节 知识获取 218
一、规则获取的当前状态 219
(一) 子程序3 219
(二) 新旧规则之间的相互关系 224
(三) 知识增长对系统性能的影响 226
二、未来的扩展方向 227
第四节 MYCIN的评价 229
一、MYCIN治疗建议的可靠性 230
二、医生对MYCIN的可接受性 231
三、MYCIN对处方习惯的影响 231
四、MYCIN对病人治疗的影响 232
五、速度、效率和存贮要求 233
第五节 MYCIN和共享数据库 236
六、MYCIN的咨询费用 236
第六节 预期对处方习惯的监控 239
第七节 教育方面的应用 243
第八节 MYCIN方式的其它应用 244
第七章 结论 245
第一节 摘要 245
一、临床问题 245
二、解决办法 246
第二节 MYCIN方法的局限性 248
第三节 MYCIN对计算机进行医学决策的贡献 249
第四节 MYCIN对人工智能领域的贡献 251