第一章 导引 1
1.1 述评 1
1.2 术语 1
1.3 利用正交函数来表示信号 2
1.4 本书概要 4
参考文献 6
习题 7
第二章 信号的富氏表示 10
2.1 富氏表示 10
2.2 功率，振幅与相位谱 14
2.3 富氏变换 18
2.4 富氏级数与富氏变换之间的关系 20
2.5 互相关，自相关与卷积 21
2.6 采样定理 27
2.7 小结 31
参考文献 32
习题 32
第三章 序列的富氏表示 34
3.1 离散富氏变换的定义 34
3.2 DFT的性质 35
3.3 相关和卷积的矩阵表示 41
3.4 DFT与富氏变换／级数之间的关系 43
3.5 功率、振幅及相位谱 45
3.6 2-维DFT 47
3.7 时变富氏谱 49
3.8 小结 56
参考文献 57
习题 58
第四章 快速富氏变换 62
4.1 问题的提出 62
4.2 寻求算法的线索 62
4.3 构成算法的关键 64
4.4 算法的构成 66
4.5 例题 74
4.6 改排 79
4.7 运算次数与存储量 80
4.8 某些应用 82
4.9 小结 89
附录4.1 FFT计算机程序 89
参考文献 91
习题 92
第五章 一类正交函数 98
5.1 列率的定义 98
5.2 记号 100
5.3 雷德麦彻（Rademacher）函数与哈尔（Haar）函数 100
5.4 沃尔什（Walsh）函数 103
5.5 小结 108
附录5.1 格雷（Gray）码概要 108
参考文献 110
习题 111
第六章 沃尔什-阿达马（Hadamard）变换 115
6.1 沃尔什级数表示 115
6.2 阿达马编号的沃尔什-阿达马变换（WHT）h 118
6.3 快速阿达马编号的沃尔什-阿达马变换（FWHT）h 121
6.4 沃尔什编号的沃尔什-阿达马变换（WHT）w 127
6.5 快速沃尔什编号的沃尔什-阿达马变换（FWHT）w 129
6.6 循环移位与并元移位 133
6.7 （WHT）w谱 136
6.8 （WHT）h谱 138
6.9 关于（WHT）h功率谱的物理意义 142
6.10 修改的沃尔什-阿达马变换（MWHT） 151
6.11 循环与并元相关／卷积 157
6.12 多维（WHT）h与（WHT）w 160
6.13 小结 163
附录6.1 WHT计算机程序 163
参考文献 165
习题 166
第七章 各种正交变换 179
7.1 矩阵的因子分解 179
7.2 广义变换 183
7.3 哈尔变换 187
7.4 计算HT的算法 187
7.5 斜矩阵 191
7.6 斜变换（ST）的定义 195
7.7 离散的余弦变换（DCT） 197
7.8 2-维变换的考虑 200
7.9 小结 201
附录7.1 克罗内克（Kronecker）积 201
附录7.2 矩阵的因子分解 203
参考文献 204
习题 206
第八章 广义维纳（Wiener）滤波 210
8.1 一些基本矩阵运算 210
8.2 数学模型 211
8.3 滤波器设计 213
8.4 次最佳维纳滤波 217
8.5 最佳对角线滤波器 220
8.6 次最佳对角线滤波器 222
8.7 关于2-维维纳滤波的考虑 225
8.8 小结 226
附录8.1 一些术语与定义 226
参考文献 228
习题 229
第九章 数据压缩 232
9.1 关于最佳变换的探索 232
9.2 方差准则与方差分布 236
9.3 心电图数据压缩 237
9.4 图象数据压缩的考虑 243
9.5 图象数据压缩实例 246
9.6 其他考虑 252
9.7 小结 254
附录9.1 拉格朗日（Lagrange）乘数法 254
参考文献 255
习题 255
第十章 模式识别中的特征选择 259
10.1 引言 259
10.2 训练的概念 260
10.3 d-维模式 263
10.4 3-类问题 263
10.5 图象分类试验 266
10.6 最小平方映射技术 270
10.7 增广的特征空间 272
10.8 3-类最小平方、最小距离分类器 273
10.9 K-类最小平方、最小距离分类器 281
10.10 二次分类器 284
10.11 心电图分类试验 286
10.12 小结 289
参考文献 290
习题 290
附录 295
英汉名词对照表 321