1-1 质量管理发展概况 1
1-1-1 国外质量管理发展概况 1
第一章 绪论 1
1-1-2 质量管理的发展趋势 4
1-2 开展全面质量管理 8
1-2-1 全面质量管理的含义 8
1-2-2 产品质量与工作质量 9
1-2-3 质量检验与质量管理 11
1-2-4 全面质量管理的思想基础 12
1-3 科学的质量管理方法 14
1-3-1 统计质量管理方法的特点 15
1-3-2 常用数理统计方法简介 16
1-3-3 质量管理中的PDCA循环 19
1-3-4 解决和改进质量问题的步骤 21
1-4-1 设计过程的质量管理 24
1-4 建立全面质量管理的工作体系 24
1-4-2 制造过程的质量管理 28
1-4-3 辅助过程的质量管理 31
1-4-4 使用过程的质量管理 32
1-5 产品质量的经济性分析 34
1-5-1 质量水平最佳化 35
1-5-2 质量水平的预测 37
第二章 概率和统计的基础知识 41
2-1 随机事件和概率 41
2-1-1 随机事件 41
2-1-2 频率与概率 42
2-1-3 概率的性质 44
2-1-4 随机变量 46
2-2-1 概率分布 48
2-2 离散型分布 48
2-2-2 超几何分布 50
2-2-3 二项分布 52
2-2-4 泊松分布 53
2-3 连续型分布 55
2-3-1 概率分布函数和概率密度函数 55
2-3-2 正态分布 57
2-3-3 标准正态分布和正态分布表 60
2-4 均值和方差及其估计 65
2-4-1 均值和方差 65
2-4-2 总体和样本 69
2-4-3 均值和方差的估计 71
2-5 统计量的分布 75
2-5-1 统计量分布的特性 75
2-5-2 样本平均值？分布 77
2-5-3 x2分布 78
2-5-4 t分布 81
2-5-5 F分布 83
2-5-6 各分布之间的关系 85
第三章 数据和常用统计方法 86
3-1 数据 86
3-1-1 数据的种类 86
3-1-2 计数值与计量值 88
3-1-3 数据的收集 89
3-1-4 数字的修约规则 91
3-2 分层 93
3-3 调查表 95
3-4 主次图 99
3-5 因果图 104
3-6-1 数据的波动性和规律性 107
3-6 直方图 107
3-6-2 直方图的作法 109
3-6-3 平均值和标准偏差的近似计算 114
3-6-4 直方图的使用 116
3-7 正态性检验 120
3-7-1 正态概率纸 120
3-7-2 正态概率纸的应用 121
第四章 工序能力调查 128
4-1 工序能力 128
4-1-1 工序能力的定义 128
4-1-2 4M要素 129
4-1-3 质量波动原因的分析 130
4-2 工序能力指数 132
4-2-1 工序能力指数的计算 132
4-2-2 工序能力指数和不合格率的对应关系 133
4-2-3 偏离时的工序能力指数 134
4-2-4 单偏差技术要求的工作能力指数 140
4-2-5 偏态分布时的工序能力指数 143
4-2-6 计数值质量指标的工序能力指数 144
4-3 工序能力的调查的应用 147
4-3-1 工序能力调查步骤和方法 147
4-3-2 收集数据的方法 149
4-3-3 工序能力的分析的处置 150
4-3-4 工序能力分析的应用 152
4-4 机械能力调查 153
4-4-1 机械能力和工艺能力 153
4-4-2 机械能力指数 155
4-4-3 机械能力调查用的数据收集 156
4-4-4 机械能力简易判断法(SCAT法) 158
4-4-5 机械能力与工序能力的关系 162
5-1-1 什么是管理图 165
第五章 管理图 165
5-1 管理图概述 165
5-1-2 两类错误和3σ界限 167
5-1-3 管理图的种类 170
5-1-4 管理界限 172
5-2 计量值用管理图 172
5-2-1 ？-R管理图 172
5-2-2 ？-R管理图 177
5-2-3 x管理图 183
5-3 计数值用管理图 188
5-3-1 p管理图 188
5-3-2 pn管理图 191
5-3-3 u管理图 193
5-3-4 c管理图 196
5-4-1 管理状态的判断 198
5-4 管理图的应用 198
5-4-2 从统计角度看管理图 203
5-4-3 管理界限与公差界限 207
5-4-4 管理图的基本作用和应用步骤 209
5-4-5 应用管理图的实例 213
5-4-6 小批量时的计量管理图 219
第六章 相关与回归 227
6-1 相关与回归的概念 227
6-1-1 函数与相关 227
6-1-2 相关与回归 229
6-2 相关 231
6-2-1 散布图 231
6-2-2 散布图的看法 233
6-2-3 相关系数 236
6-2-4 相关系数的检验 243
6-3 一次线性回归 245
6-3-1 回归方程 246
6-3-2 预测与控制 248
6-3-3 具体计算步骤和格式 252
6-3-4 化非线性回归为线性回归 257
6-4 关于相关与回归的简便法 262
6-4-1 用符号检验法判别相关 262
6-4-2 回归直线简单作法 264
第七章 抽样检查 265
7-1 抽样检查方案的分析 265
7-1-1 全数检查和抽样检查 265
7-1-2 抽样检查的思考方法 266
7-1-3 关于两类错误概率a和β 268
7-1-4 OC曲线的计算 269
7-1-5 抽检方案与OC曲线的关系 273
7-1-6 “百分比抽检”方案的不合理性 275
7-2 抽检方案一览 278
7-3 计数标准型一次抽样检查 281
7-3-1 标准型抽检方案 281
7-3-2 不合格批的处理 285
7-4 计数调整型抽样检查 286
7-4-1 产品质量水平 287
7-4-2 调整型方案的质量指标 288
7-4-3 MIL抽检表的构成 290
第八章 正交试验 303
7-5-2 计量标准型一次抽样检查(σ未知) 305
8-1-1 正交试验法与质量管理 308
8-1 什么是正交试验法 308
8-1-2 指标、因子和水平 309
8-1-3 正交表 311
8-2-1 用正交表安排试验 313
8-2 正交试验的基本方法 313
8-2-2 用正交表分析试验结果--极差分析 316
8-2-3 交互作用 321
8-2-4 重复试验和重复取样 323
8-2-5 指标值的预估 326
8-3 多指标试验 328
8-3-1 综合平衡法 328
8-3-2 综合评分法 331
8-4 水平数不同的试验 335
8-4-1 水平数不同的正交表的应用 335
8-4-2 拟水平法 338
第九章 假设检验 341
9-1 假设检验概述 341
9-1-1 假设检验的基本思想 341
9-1-2 显著差异和显著性水平 344
9-1-3 检验的顺序 347
9-1-4 假设检验应用的典型事例 350
9-2-1 关于一个总体方差的检验 351
9-2 计量值的检验 351
9-2-2 关于二个总体方差的检验 355
9-2-3 关于一个总体均值的检验 358
9-2-4 关于二个总体均值的检验 361
9-3 计数值的检验 366
9-3-1 关于一个总体不合格率的检验 367
9-3-2 关于二个总体不合格率的检验 369
9-3-3 关于一个总体缺陷数的检验 371
9-3-4 关于二个总体缺陷数的检验 373
9-4 两种简易统计检验法 374
9-4-1 符号检验 374
9-4-2 秩和检验 377
第十章 方差分析 379
10-1 什么是方差分析 379
10-1-1 方差分析的基本概念 379
10-1-2 方差分析的种类 382
10-2 一元配置法 383
10-2-1 重复数相等的情况 383
10-2-2 重复数不相等的情况 390
7-4-4 主要使用步骤 393
10-3 二元配置法 393
10-3-1 无重复的二元配置 393
7-5-1 计量一次抽样检查(σ已知) 396
7-5 计量抽样检查 396
10-3-2 有重复的二元配置 398
10-4 正交试验的方差分析 406
10-4-1 正交试验结果分析--方差分析 406
10-4-2 用二水平正交表进行试验 408
10-4-3 用三水平正交表进行试验 413
参考文献 418
附录 介绍几种质量管理的统计方法 420
【1】官能检查及其统计分析法 420
1-1 官能检查的领域 420
1-2 官能检查的评定方法 421
1-3 官能检查的统计分析方法 422
【2】相似工序上σ的关系及其应用 425
2-1 什么叫相似工序 425
2-2 相似工序上σ的关系 426
2-3 相似工序上σ关系的应用 427
【3】单件小批生产中运用公差百分法控制产品质量 429
【4】利用R估计σ时的d2系数修正 433
【5】频数表的简易计算法 436
【6】管理图中的警戎界限 439
6-1 警戎界限 439
6-2 警戎界限的用法 440
6-3 “2n”组大小的3σ界限 441
6-4 应用举例 442
【7】组大小(n)变化的？-R管理图 444
【8】大波相关和小波相关 448
8-1 大波相关 449
8-2 小波相关 451
8-3 两者关系的分析 452
【9】交互作用与主效果的图示法 452
【10】分散可加性的应用 455
附表 常用数理统计表 458
【1】正态分布的密度函数表 458
【2】正态分布表 460
【3】正态分布双侧分位数u(a)表 464
【4】x2分布和上侧分布(X？)表 465
【5】t分布的双侧分位数(ta)表 467
【6】F检验的临界值(Fa)表 469
【7】泊松(Poisson)分布表 479
【8】一次抽样方案的接受概率计算表 479
【9】符号检验表 491
【10】秩和检验表 492
【11】检验相关系数p=0的临界值(ra)表 493
【12】极差系数dn(或d2)和极差分布的分位数表 494
【13】阶乘和阶乘的对数表 495
【14】C管理图的管理界限表 497
【15】A=？表(p管理图用) 498
【16】？表(p管理图用) 499
【17】正交表 500