译者的话 1
第1章 概述 1
第2章 极值的计算及单级确定过程 6
2.1 无约束的极值 6
2.2 具有等式约束的函数的极值 9
2.3 非线性规划 20
参考文献 23
习题 24
3.1 无约束条件的动态最优化 26
第3章 变分法和连续最优控制 26
3.2 模截条件 30
3.3 (弱)极值的充分条件 32
3.4 非固定的末端时刻问题 37
3.5 欧拉-拉格朗日方程和横截条件--向量表示法 42
3.6 变分法 45
3.7 具有等式约束的动态最优化--拉格朗日乘子 47
3.8 具有不等式约束的动态最优化 53
参考文献 56
习题 56
4.1 末端时刻不固定时函数的变分法 60
第4章 极大值原理和哈密顿-雅可比理论 60
4.2 维尔斯特拉斯-欧德曼条件 62
4.3 布尔扎问题--无不等式约束 65
4.3-1 连续最优控制问题--固定始端与固定末端时刻--无不等式约束 66
4.3-2 连续最优控制问题--始端固定而末端时刻不规定--无不等式约束 72
4.4 具有不等式约束的布尔扎问题 76
4.4-1 具有控制变量不等式约束的极大值原理 76
4.4-2 具有状态(和控制)变量不等式约束的极大值原理 84
4.5 哈密顿-雅可比方程和连续时间动态规划 89
参考文献 97
习题 98
第5章 最优系统控制举例 103
5.1 线性调节器 103
5.2 线性伺服机 119
5.3 砰磅控制与最短时间问题 122
5.4 奇异解 133
参考文献 141
习题 143
第6章 离散的变分法和离散的极大值原理 148
6.1 离散的欧拉-拉格朗日方程的推导 148
6.2 离散的极大值原理 157
6.3 离散的与连续的极大值原理的比较 162
6.4 离散的最优控制和数学规划 165
参考文献 168
习题 169
第7章 系统的一些概念 172
7.1 线性动态系统的可观测性 172
7.1-1 时变离散系统的可观测性 172
7.1-2 连续时间系统的可观测性 175
7.2 线性系统的可控性 176
7.3 最优系统控制的灵敏度 182
7.3-1 参数灵敏度 183
7.3-2 最优控制中的灵敏度 191
7.4 稳定性 211
7.4-1 小范围的稳定性 213
7.4-2 大范围的稳定性 215
7.4-3 线性系统的稳定性 217
参考文献 219
习题 221
第8章 最优状态估计 227
8.1 系统具有随机输入时的状态空间表示法和最小误差方差的线性滤波 228
8.1-1 最小误差方差线性滤波器的其它特性 241
8.2 卡尔曼滤波器的进一步研究--连续时间情况 248
8.2-1 误差分析算法 266
8.3 卡尔曼滤波器--离散时间情况 277
8.3-1 离散时间最优线性滤波器的其它方法 286
8.4 由输出变量重构状态变量--观测器 299
8.4-1 系统所有状态向量的重构 300
8.4-2 用低阶观测器的状态重构 304
参考文献 310
习题 311
第9章 估计和控制的结合--线性二次型高斯问题 316
9.1 问题的表述--一般讨论 316
9.2 线性二次型高斯问题--离散情况 319
9.3 线性二次型高斯问题--连续时间情况 327
9.3-1 稳态连续时间的线性二次型高斯问题 332
9.4 推广 334
9.5 估计与控制结合的算法的灵敏度分析 336
参考文献 343
习题 344
第10章 最优系统控制的计算方法 347
10.1 离散动态规划 349
10.2 梯度法 363
10.2-1 梯度法用于单级确定过程 363
10.2-2 连续确定过程的梯度法--函数空间中的梯度 375
10.2-3 用于多级确定过程的梯度法 393
10.3 基于二阶变分法的最优化 396
10.4 拟线性化法 422
10.4-1 连续时间的拟线性化法 422
10.4-2 离散时间的拟线性化法 425
10.4-3 用拟线性化法求解最优控制的两点边值问题 427
参考文献 441
习题 444
A.1-3 列向量 452
A.1-2 行向量 452
A.1-1 矩阵 452
A.1 矩阵代数 452
A 向量和矩阵的代数、微积分和微分方程 452
附录 452
A.1-4 标量 453
A.1-5 对角矩阵 453
A.1-6 单位矩阵 453
A.1-7 空矩阵或零矩阵 453
A.1-8 两个矩阵相等 453
A.1-9 奇异和非奇异矩阵 453
A.1-10 矩阵的转置 453
A.1-16 特征矩阵、特征方程和特征值 454
A.1-15 矩阵或行列式的余子式 454
A.1-17 矩阵加法 454
A.1-12 对称和斜对称矩阵 454
A.1-13 余因子 454
A.1-11 正交矩阵 454
A.1-14 伴随矩阵 454
A.1-18 矩阵乘法 455
A.1-19 矩阵的逆 456
A.1-20 矩阵乘积的转置 456
A.1-21 凯莱-哈密顿定理 456
A.1-22 方阵变换为对角矩阵 456
A.1-23 二次型 457
A.2-2 对向量的导数 458
A.2 矩阵和向量的导数 458
A.2-1 对标量(时间)的导数 458
A.2-3 含有偏导数的运算 459
A.2-4 向量x的标量函数对X？的台劳级数展开式 459
A.2-5 矩阵的？ 459
A.3 线性的向量微分方程 460
A.4 线性的向量差分方程 461
参考文献 461
B.1-2 反函数 462
B.1-1 函数 462
B 抽象空间 462
B.1 函数和反函数 462
B.2 拓扑结构 463
B.2-1 度量空间 463
B.2-2 连续性 463
B.2-3 收敛性 464
B.2-4 闭合 464
B.2-5 完备性和柯西序列 464
B.3 代数结构 464
B.3-1 线性空间和线性子空间 464
B.4 拓扑和代数结构的结合 465
B.4-1 范数 465
B.3-2 线性变换 465
B.3-3 线性独立和线性相关 465
B.4-2 赋范线性空间和巴拿赫空间 466
B.4-3 不等式 467
B.4-4 内积空间和希尔伯特空间 467
B.4-5 正交性和标准正交基 468
B.4-6 正交投影定理 468
B.4-7 培尔塞维尔等式 469
C.1-1 σ--代数 470
C.1 概率空间 470
C 随机变量及随机过程 470
参考文献 470
C.1-2 概率测度 471
C.1-3 条件概率 471
C.2 随机变量及分布 471
C.2-1 随机向量 471
C.2-2 分布函数及密度函数 471
C.2-3 联合的和边缘的分布函数和密度函数 471
C.2-4 条件分布函数和条件密度函数 472
C.2-5 数学期望和数学期望的基本定理 472
C.2-9 独立、相关和正交 473
C.2-10 高斯随机向量 473
C.2-7 条件期望 473
C.2-8 协方差 473
C.2-6 随机向量的希尔伯特空间 473
C.3 随机过程 474
C.3-1 高斯过程 474
C.3-2 维纳过程 475
C.3-3 随机哈密顿-雅可比-贝尔曼方程 475
参考文献 477
D 矩阵求逆引理的证明 478
参考文献 479