第一章 概率论的基本概念 1
1.1 随机试验 2
1.2 样本空间、随机事件 2
1.3 频率与概率 9
1.4 等可能概型(古典概型) 13
1.5 条件概率 20
1.6 独立性 30
习题1 34
2.1 随机变量 38
第二章 随机变量及其分布 38
2.2 离散型随机变量 40
2.3 随机变量的分布函数 47
2.4 连续型随机变量 49
2.5 随机变量的函数的分布 62
习题2 66
第三章 多维随机变量及其分布 70
3.1 二维随机变量 70
3.2 边缘分布 78
3.3 条件分布 85
3.4 随机变量的独立性 89
3.5 随机变量的函数的分布 95
习题3 100
第四章 随机变量的数字特征、极限定理 105
4.1 数学期望 105
4.2 方差 115
4.3 几种重要分布的数学期望与方差 119
4.4 协方差和相关系数 124
4.5 矩、协方差矩阵 130
4.6 大数定律 131
4.7 中心极限定理 133
习题4 137
第五章 数理统计的基本概念 142
5.1 总体和样本 142
5.2 概率论和矩阵代数的基础知识 145
5.3 几个常用的分布和抽样分布 149
习题5 160
6.1 参数的点估计 162
第六章 参数估计 162
6.2 估计量的评选标准 169
6.3 参数的区间估计 174
习题6 184
第七章 假设检验 187
7.1 假设检验的基本概念 187
7.2 正态总体下参数的假设检验 192
7.3 非参数假设检验 201
习题7 210
第八章 方差分析 215
8.1 单因素试验的方差分析 216
8.2 双因素试验的方差分析 225
习题8 240
第九章 回归分析 245
9.1 一元线性回归 245
9.2 多元线性回归 255
9.3 一元与多元非线性回归的例子 266
9.4 逐步回归分析 270
习题9 276
10.1 正交试验设计的基本方法 283
第十章 正交试验设计法 283
10.2 水平数不同的试验，多指标试验 289
10.3 考虑交互作用的正交试验设计法 294
10.4 正交试验的方差分析 298
习题10 302
参考文献 307
附录 常用数理统计表 308
附表一 标准正态分布表 308
附表二 X2分布表 309
附表三 t分布表 311
附表四 F分布表 312
附表五 符号检验表 324
附表六 秩和检验表 325
附表七 W检验法的系数表α？(ω) 326
附表八 W检验法统计量W的p分位数Z？ 330
附表九 常用正交表 331
附表十 泊松公布表 344
附表十一 几种常用的概率分布 346
习题答案 350