前言：决策与失误 1
第一章 决策科学的起源和发展 1
§1-1 历史的回顾 1
§1-2 现代决策科学的诞生与发展 5
§1-3 决策科学的现状 7
§1-4 决策的程序 11
第二章 软科学决策的民主化与科学化 21
§2-1 软科学与决策科学 21
§2-2 软科学研究与政策研究 28
§2-3 我国软科学研究的几项重大成果 33
§2-4 实例与数字 38
第三章 管理科学：连续不断的决策 40
§3-1 管理就是决策 41
§3-2 管理决策程序 51
§3-3 追踪决策 62
第四章 决策方法：硬决策和软决策 72
§4-1 硬决策方法概述 73
§4-2 专家预测法 86
§4-3 德尔菲法 95
§4-4 KJ方法 110
第五章 诺贝尔奖金从最优到满意 114
§5-1 如何理解人为事物 115
§5-2 经济与市场 118
§5-3 搜索策略 123
§5-4 社会规划 130
§5-5 复杂事物的结构 140
第六章 随机性与风险决策 151
§6-1 决策树 152
§6-2 风险分析 159
§6-3 优选理论 161
第七章 模糊决策 166
§7-1 模糊数学的诞生 166
§7-2 模糊聚类分析与相似优先比 171
§7-3 模糊综合评判问题 196
§7-4 模糊数学对决策科学的影响 201
第八章 灰色决策 203
§8-1 灰色系统概述 203
§8-2 灰色系统的主要内容 210
§8-3 应用实例：粮食总产量预测 216
§8-4 灰色局势决策介绍 218
第九章 思维、创造工程与决策 220
§9-1 思维科学的建立 220
§9-2 改革者的思维特点 225
§9-3 军事科学思维 233
§9-4 创造工程学 245
第十章 可拓之路上的决策 254
§10-1 可拓集合 256
§10-2 物元 259
§10-3 物元变换与可拓决策 263
§10-4 应用实例 266
§10-5 可拓集合的哲学意义 282
第十一章 人工智能计算机辅助决策 287
§11-1 程序化决策和非程序化决策 288
§11-2 传统化决策的制定方法 291
§11-3 程序化决策的新技术 298
§11-4 人工智能与决策 305
第十二章 FHW(模糊、灰色、物元空间)决策系统 314
§12-1 FHW所依据的准备知识 316
§12-2 FHW咨询表 319
§12-3 FHW专家决策系统 321
§12-4 FHW专家的选择 326
§12-5 指标确定方案咨询表举例 335
§12-6 FHW决策系统程序 340
§12-7 应用实例 345
结束语：尼罗河、宝钢与长江三峡 352
附录：国外的一些软科学研究机构 360