1 绪论 1
1.1 滚动轴承工况监测与诊断的意义 1
1.2 滚动轴承故障诊断的基本环节及其方法 1
1.3 滚动轴承振动监测与诊断研究概况 2
2 滚动轴承振动信号的测试与处理 6
2.1 滚动轴承的振动机理及故障特征频率计算 6
2.2 滚动轴承振动信号的测试 9
2.3 振动信号的幅域处理 12
2.4 振动信号的频域分析 13
3.1 共振解调诊断原理及其存在问题 17
3 滚动轴承损伤类故障精确诊断的模型 17
3.2 滚动轴承元件表面有单个损伤点的理论模型 19
3.3 滚动轴承元件有多个损伤点的理论模型 24
3.4 模型的试验验证 26
4 滚动轴承故障的共振解调诊断实现方法与实例 29
4.1 共振解调模拟硬件实现 29
4.2 共振解调的软件实现 31
4.3 共振解调法诊断实例 34
4.4 基于包络频谱分析的滚动轴承故障的微机自动识别 38
4.5 各种实现共振解调方法的比较 39
5 小波分析在滚动轴承振动诊断中的应用 41
5.1 小波分析基本原理 41
5.2 小波变换在滚动轴承损伤振动信号分析中的应用 44
6 滚动轴承振动信号的微机采集 50
6.1 滚动轴承监测与诊断系统的基本构成 50
6.2 A/D接口及编程概述 51
6.3 用纯软件方式进行数据采集 54
6.4 利用中断进行数据采集 55
6.5 用DMA方式进行数据采集 58
7 数据的幅域处理 61
7.1 数据存储 61
7.2 幅域参数指标 64
7.3 Turbo C语言程序 64
8.2 快速富立叶变换原理及程序 72
8.1 频谱分析在数据处理中的作用 72
8 频谱分析 72
8.3 计算功率谱的Turbo C程序 79
9 数字滤波和检波 86
9.1 数字滤波的基本原理 86
9.2 从模拟低通滤波器设计数字低、高、带通滤波器 87
9.3 低、高、带通数字滤波的Turbo C程序 94
9.4 数字包络检波 99
10 综合应用举例 101
10.1 界面设计有关问题 101
10.2 综合例子 110
参考文献 134