1 行列式 1
1.0 行列式的引入背景 1
1.1 行列式概述 3
1.2 行列式的性质 8
1.3 行列式的计算 17
1.4 应用行列式求解线性方程组 21
1.5 小结 25
1.6 习题 26
2 矩阵 29
2.0 矩阵的引人背景 29
2.1 向量概述 32
2.2 矩阵概述 37
2.3 矩阵的运算 39
2.4 几种特殊的矩阵 47
2.5 逆矩阵 49
2.6 矩阵的初等变换 55
2.7 矩阵的秩 60
2.8 小结 63
2.9 习题 65
3 线性方程组 69
3.1 线性方程组有解的判别定理 69
3.2 线性方程组解的结构 75
3.3 矩阵的特征值和特征向量 84
3.4 三个求解线性方程组的经营实例 86
3.5 小结 92
3.6 习题 93
4 概率的基本概念 95
4.0 随机事件的引入背景 95
4.1 随机事件 96
4.2 概率 99
4.3 概率的加法定理 105
4.4 概率的乘法定理 108
4.5 全概率公式与贝叶斯公式 112
4.6 小结 120
4.7 习题 121
5 随机变量及其分布 125
5.0 随机变量的引入背景 125
5.1 随机变量的概率分布和分布函数 127
5.2 随机变量的数字特征 131
5.3 常用离散分布 136
5.4 正态分布 148
5.5 两个概率型经营实例 154
5.6 小结 165
5.7 习题 166
6 抽样和抽样分布 170
6.1 数理统计概述 170
6.2 抽样和抽样设计 172
6.3 样本统计量和抽样分布 175
6.4 小结 180
6.5 习题 181
7 参数估计 182
7.1 一些概念的说明 182
7.2 点估计量的评价标准 184
7.3 区间估计的方法 188
7.4 小结 196
7.5 习题 196
8 假设检验 199
8.0 假设检验的引入背景 199
8.1 基本概念 200
8.2 期望的假设检验 204
8.3 方差的假设检验 208
8.4 小结 215
8.5 习题 215
9 回归分析 218
9.1 基本概念 218
9.2 一元线性回归 220
9.3 线性回归方程的应用 235
9.4 多元线性回归 238
9.5 一元非线性回归 244
9.6 小结 249
9.7 习题 249
主要参考文献 252
附录： 252
附表： 263