第一章 FORTRAN语言 8
1.1 FORTRAN的历史和现状 8
1.2 FORTRAN语言基础 8
1.2.1 基本符号 9
1.2.2 常数 9
1.2.3 变量和说明语句 11
1.2.4 FORTRAN函数 12
1.2.5 运算符和表达式 12
1.3 控制语句 15
1.3.1 转移语句GOTO 15
1.3.2 条件语句IF 16
1.3.3 循环语句DO相继续语句CONTINUE 17
1.3.4 其它控制语句 18
1.4 输入输出语句I/O 19
1.5.1 语句函数 21
1.5 过程 21
1.5.2 函数子程序FUNCTION 22
1.5.3 子程序辅程序SUBROUTINE 23
1.6 数据联系语句与数据初值语句 24
1.6.1 等价语句EQUIVALENCE 24
1.6.2 公用语句COMMON 25
1.6.3 数据初值语句DATA和数据块辅程序BLOCK DATA 26
1.7 编制程序的技巧和注意事项 27
1.7.1 舍入误差和截断误差 28
1.7.2 调试程序的技巧 30
1.7.3 编制FORTRAN程序时易犯的错误 30
1.7.4 优化程序和提供文件 31
第二章 具有封闭形式算法的计算程序 34
2.1 PLOT 34
2.2 ABCKIN 40
2.3 SOL 45
2.4 NERNST 53
2.5 RADIAL 59
2.6 CONTOUR 63
2.7 EQUIL 83
2.8 NMR 91
2.9 TITR 111
2.10 补充习题 120
参考文献 121
第三章 方程的根 123
3.1 封闭形式的解 124
3.1.1 EDTA 125
3.1.2 VDWGAS 132
3.2 二元对分法 137
3.2.1 BINBIS 138
3.2.2 BOX 141
3.3 NEWTON-RAPHSON方法 149
3.3.1 NEWTON 151
3.3.2 HNA 154
3.3.3 HNATRN 162
3.3.4 GASEQ 174
3.4 补充习题 179
参考文献 181
第四章 线性联立方程组 183
4.1 Cramer规则 183
4.2 Gauss-Seidel法 184
4.2.1 GAUSEI 187
4.3 消去法 191
4.3.1 GAUJOR 193
4.3.2 矩阵求逆 197
4.3.3 LINSYS 199
4.4 非线性方程组 205
4.4.1 ITERAT 206
4.4.2 COMPLX 211
4.5 补充习题 219
参考文献 222
第五章 回归分析 224
5.1 线性回归分析 225
5.1.1 LINEAR 227
5.2 多项式回归分析 232
5.2.1 POLREG 233
5.2.2 FORSY 246
5.3 曲线修匀 254
5.4 非线性回归分析 257
5.4.1 NONLIN 260
5.5 补充习题 272
参考文献 276
第六章 数值积分 281
6.1 梯形法 281
6.1.1 TRAP 283
6.2.1 SIMP 286
6.2 辛普森法 286
6.3 科茨数 289
6.4 高斯求积分法 291
6.4.1 高斯-勒让德多项式 291
6.4.2 GAULEG 294
6.4.3 高斯-拉盖尔求积分法 297
6.4.4 高斯-厄米求积分法 299
6.4.5 高斯-车贝雪夫求积分法 300
6.5 蒙特-卡洛法 303
6.5.1 MONCAR 304
6.6 补充习题 306
参考文献 309
第七章 微分方程 311
7.1 欧拉法 312
7.1.1 EULER 314
7.2 龙格-库塔法 317
7.2.1 RUNKUR 319
7.3 预测-校正法 322
7.3.1 PRECOR 323
7.4 微分方程组 327
7.4.1 RUNGE 330
7.4.2 EXCHG 336
7.5 高阶微分方程 346
7.5.1 SCHRO 347
7.6 蒙特-卡洛法 355
7.6.1 MONTE 357
7.7 补充习题 362
参考文献 364
第八章 本征值和本征向量 367
8.1 行列式求值法 367
8.2 JACOBI法 368
8.2.1 JACOBI 373
8.2.2 ENTROPY 380
8.3.1 ABC 388
8.3 NMR图谱的模拟 388
8.4 HUCKEL分子轨道理论 396
8.4.1 HMO 401
8.5 补充习题 407
参考文献 408
第九章 杂论 410
9.1 绘图术 410
9.1.1 CPLOT 410
9.2 电子计算机辅助教学（CAI） 421
9.2.1 人机对话（CAI） 422
9.2.2 模拟和数据简化程序 423
9.3 计算机辅助考试（CATC） 425
9.4 计算机管理教学（CMI） 427
9.4.1 GRADER 427
9.5 实验室中的计算机 438
9.6 人工智能和信息检索 438
参考文献 439