第1章 概论 1
1．1 决策支持系统的产生与发展 1
1．1．1 DSS的产生背景 1
1．1．2 DSS的发展 2
1．2 DSS发展的理论基础 4
1．2．1 信息论 4
1．2．2 计算机技术 4
1．2．3 管理科学和运筹学 5
1．2．4 信息经济学(Information Economics) 5
1．2．5 行为科学 6
1．2．6 人工智能 7
1．3 DSS与相关技术的关系 7
1．3．1 决策与预测的关系 7
1．3．2 DSS与管理科学(MS)、运筹学(OR)的关系 10
1．3．3 DSS与MIS的关系 11
1．3．4 DSS与专家系统的关系 12
1．4 新一代DSS的发展 13
1．4．1 群决策支持系统(GDSS) 13
1．4．2 分布式决策支持系统(DDSS) 14
1．4．3 智能决策支持系统(IDSS) 15
1．4．4 决策支持中心 16
1．4．5 战略决策支持系统 17
1．4．6 I~3DSS 18
第2章 决策支持系统的基本概念 19
2．1 结构化、半结构化和非结构化问题 19
2．1．1 概述 19
2．1．2 决策问题的性质和层次 20
2．2 决策支持与DSS的定义 22
2．2．1 决策支持 22
2．2．2 决策支持分类 22
2．2．3 决策风格 24
2．2．4 DSS的定义 25
2．3．1 系统分析 26
2．3 DSS的概念模式 26
2．3．2 专用DSS 27
2．3．3 DSS工具 27
2．3．4 DSS生成器 28
2．3．5 累接设计 29
2．3．6 ROMC分析方法 30
2．3．7 系统的柔性 32
2．3．8 系统的集成化 32
第3章 DSS的构造与系统结构 35
3．1 引言 35
3．1．1 DSS的基本部件 35
3．1．2 目标 36
3．2 DSS的人机界面和问题处理系统 37
3．2．1 人机界面 37
3．1．3 功能 37
3．2．2 问题处理系统 39
3．2．3 自然语言理解 40
3．3 四库系统 42
3．3．1 数据库系统 42
3．3．2 模型库系统 43
3．3．3 知识库系统 44
3．3．4 方法库系统 45
3．4 DSS的系统结构 47
3．4．1 三角式结构 47
3．4．2 串联结构 47
3．4．3 熔合式结构 47
3．4．4 以数据库为中心的结构 48
3．4．5 四库三功能的系统结构 48
3．4．6 智能DSS的结构 49
3．5．1 DSS体系的分析 51
3．5 DSS的体系结构与分析 51
3．5．2 环境特征 52
3．5．3 系统的部件 52
3．5．4 资源 53
3．5．5 环境和资源的关系 54
第4章 DSS中的人机界面 56
4．1 概述 56
4．1．1 国内外DSS人机界面的研究现状 56
4．1．2 国内DSS人机界面研究存在的问题 57
4．2 DSS人机界面的构成与功能 59
4．2．1 人机界面的构成 59
4．2．2 人机界面的功能 60
4．3 DSS人机界面的设计 61
4．3．1 界面良好设计的一般准则 61
4．3．2 DSS交互形式程序设计 62
4．3．3 界面规范化阶段设计 63
4．3．4 BAMBOO界面开发工具 65
4．3．5 ICON的设计与工具箱的嵌入 66
4．3．6 应用BAMBOO工具箱快速开发DSS界面原型 66
4．4 DSS人机界面交互形式 68
4．4．1 Q/A方式(Question and Answer) 68
4，4．2 菜单方式 69
4．4．3 命令语言 69
4．4．4 表格填充 70
4．4．5 直接操作 71
4．4．6 自然语言 71
4．4．7 窗口 71
4．4．8 Help技术 72
4．4．9 情景会话(Metaphor) 72
4．5 界面汉化问题 73
4．5．1 界面汉化的方法 73
4．5．2 基于扩充内存的图形汉字高速汉字显示技术 74
4．5．3 一种时间序列处理软件的界面汉化 77
4．6 多媒体技术对DSS人机界面的支持 79
4．6．1 多媒体技术改变DSS与决策者的交互方式 79
4．6．2 可视听技术与DSS人机界面 80
第5章 数据库及其管理系统 82
5．1 基本概念 82
5．1．1 数据库系统的定义及其特点 82
5．1．2 DSS数据库系统的特点 83
5．2 数据的组织与描述 84
5．2．1 实体模型 84
5．2．2 数据模型 85
5．2．3 数据模型的设计 86
5．3 DSS的数据库设计 88
5．3．1 数据库的概念设计 89
5．3．2 数据库的逻辑设计 91
5．3．3 数据库的物理设计 93
5．3．4 数据库系统语言 94
5．4 DSS数据库系统的一个实例 96
5．4．1 某炼厂生产经营决策支持系统(IPDSS)的数据库 96
5．4．2 IPDSS中的数据库管理系统 97
5．5 DSS数据库技术的发展 98
5．5．1 数据库与知识库的结合方式 98
5．5．2 数据库技术支持模型库 99
5．5．3 DSS中数据库单元设计 100
5．5．4 DSS数据库技术的发展分析 101
5．6 多媒体数据库 101
5．6．1 多媒体数据库的特点与功能 102
5．6．2 多媒体数据库及其管理系统的关键技术 102
5．6．3 数据模型技术 103
6．1．2 模型特点 106
6．1．1 模型概念 106
6．1 模型与模型库的基本概念 106
第6章 模型库及其管理系统 106
6．1．3 模型群和模型体系 107
6．1．4 模型库 109
6．2 模型生成技术 112
6．2．1 传统建模方法及其缺陷 112
6．2．2 模型生成技术(Model Generation Technology) 113
6．2．3 模型生成的一般步骤 114
6．2．4 模型的动态生成 116
6．3 模型管理技术 117
6．3．1 模型管理系统(MMS) 117
6．3．2 模型管理技术的发展过程 118
6．3．3 模型管理系统(MMS)的主要研究内容 118
6．4 DSS中模型管理的人工智能方法 120
6．4．1 用一阶谓词逻辑(FOL)表示模型的一种方法 120
6．4．2 知识库支持模型的一个实例 124
6．5．1 引言 126
6．5 模型管理和数据管理的结合 126
6．5．2 模型管理和数据管理的结合 127
6．5．3 第四代模型管理系统的结构 128
6．6 基于人工神经网络的非线性预测模型 130
6．6．1 人工神经网络模型基本概念 130
6．6．2 基于神经网络的非线性预测方法 132
6．6．3 逆传播神经网络模型的改进 136
6．6．4 权重贡献率和关键神经节点 139
6，6．5 模型变量的选择 140
6．6．6 观测样本的采集和使用 141
第7章 知识库与推理机 143
7．1 基本概念 143
7．1．1 数据 143
7．1．2 信息 143
7．1．3 知识 143
7．1．4 知识的分类 144
7．1．5 知识的属性 145
7．1．6 推理方法 145
7．1．7 知识库 146
7．2 知识表示方法 146
7．2．1 一阶谓词逻辑 146
7．2．2 语义网络表示 153
7．2．3 产生式规则 156
7．2．4 框架理论 158
7．3 知识库的建立 161
7．3．1 DSS知识库的特点 161
7．3．2 设计知识库系统的原则 162
7．3．3 知识库的开发步骤 163
7．4 推理机 164
7．4．1 基本概念 164
7．4．3 形式语言 166
7．4．2 自动机 166
第8章 问题处理与求解系统 170
8．1 问题处理系统(PPS) 170
8．1．1 PPS在DSS中的地位 170
8．1．2 问题处理系统的分类 171
8．1．3 PPS的工作过程 172
8．1．4 问题处理系统的功能 175
8．2 问题求解系统 180
8．2．1 问题分析的基本方法 180
8．2．2 求解途径 184
8．3 方法库系统(MBS) 187
8．3．1 对方法库系统的新要求 187
8．3．2 MBS的设计 188
8．3．3 与外部子系统的联接 189
8．3．4 用系统化方法实现方法库 190
9．1．1 炼厂生产工艺过程 192
第9章 某石油炼厂生产经营决策支持系统 192
9．1 石油炼厂概况 192
9．1．2 炼厂生产的基本特点 193
9．1．3 炼厂中的生产经营决策 193
9．2 问题的提出 194
9．3 集成化炼厂生产经营决策支持系统 197
9．3．1 炼厂生产经营决策活动对DSS的要求 197
9．3．2 炼厂生产经营决策中的DSS现状 198
9．3．3 IPDSS概述 199
9．4 问题生成系统 201
9．4．1 概述 201
9．4．2 问题生成过程与问题生成系统 202
9．4．3 IPDSS中的问题生成系统 206
9．5 问题求解系统 211
9．5．1 系统集成问题 211
9．5．2 问题求解与系统集成 212
9．5．3 IPDSS中的问题求解系统 213
9．6 混合式炼厂生产调度专家系统 218
9．6．1 炼厂生产作业计划 219
9．6．2 过程系统运行优化方法综述 221
9．6．3 混合式炼厂生产调度专家系统 222
第10章 面向高新技术产业开发区政策分析的决策支持系统(HTPDSS) 228
10．1 HTPDSS的理论基础和基本框架 228
10．1．1 政策的体系及分类 228
10．1．2 政策制定、实施、评估与调整的过程 229
10．1．3 政策分析的基本范畴 229
10．1．4 政策模拟及其模型体系 230
10．2 系统的设计思想、开发策略和应用环境 231
10．2．1 设计思想 231
10．3．1 系统的主要特点 233
10．3 系统的主要特点、功能和结构 233
10．2．2 开发策略 233
10．2．3 应用环境 233
10．3．2 系统的功能和结构 235
10．4 静态智能模拟系统 238
10．4．1 系统的背景与目标 238
10．4．2 设计思想与主要特点 239
10．4．3 系统的功能与结构 242
10．4．4 分析实例 243
10．4．5 进一步改进与扩充的设想 244
第11章 企业管理决策支持系统(EMDSS) 246
11．1 工业企业管理的决策问题 246
11．1．1 工业企业概述 246
11．1．2 工业企业的生产经营决策 246
11．1．3 计算机在工业企业管理中的应用 247
11．2 企业管理决策支持系统 247
11．2．2 EMDSS的软件开发过程 248
11．2．1 企业管理决策支持系统(EMDSS)的结构 248
11．3 EMDSS人机界面的开发 254
11．3．1 界面的汉化 254
11．3．2 窗口和下拉菜单 257
11．3．3 指定位置西文信息输入显示 258
11．3．4 EMDSS中的图形及输出 259
11．4 EMDSS数据库及其管理系统的开发 261
11．4．1 EMDSS数据库概述 261
11．4．2 EMDSS数据库系统 262
11．4．3 EMDSS的数据库管理系统 264
11．5 模型库的推理过程及实现 264
11．5．1 投入产出模型 264
11．5．2 投入产出表格式的数据库的类型转换 267
11．5．3 盈亏平衡模型及盈亏平衡图 267
参考文献 269