《微型计算机在统计及经济预测中的应用》PDF下载

  • 购买积分:10 如何计算积分?
  • 作  者:尹建生编著
  • 出 版 社:北京:地震出版社
  • 出版年份:1987
  • ISBN:17180·387
  • 页数:236 页
图书介绍:

第一章概述 1

第一节 微型机在统计及经济预测中的应用 1

目录 1

第二节 微型机应用程序设计简介 2

第二章统计资料处理程序系统 5

第一节 原始资料的次数分配程序 5

第二节原始资料的分析处理程序 7

第三节dBASE Ⅱ基本性能指标及建立数据库命令 10

第四节 程序应用实例 14

第一节 基本概念及符号约定 17

第三章 概率统计检验程序系统 17

第二节 U检验法程序 18

第三节 T检验法程序 20

第四节 X2检验和F检验程序 23

第五节 符号检验程序 24

第六节dBASE Ⅱ的命令文件 25

第七节程序应用实例 29

第四章 产销计划预测分析程序系统 31

第一节 产销计划预测分析程序 31

第二节dBASE的运算符及函数 34

第三节 程序应用实例 37

第五章 简单时间序列预测程序系统 39

第一节 统计分析程序 39

第二节 简单时间序列预测程序 40

第三节dBASEⅡ的显示及打印命令 43

第四节 程序应用实例 46

第六章长期趋势预测程序系统 53

第一节 加权外推法预测程序 53

第二节 直线模型预测程序 54

第三节 曲线模型预测程序 59

第四节 修正指数曲线预测程序 61

第五节 罗吉斯曲线预测程序 65

第六节 长期趋势法预测程序的选择 67

第七节dBASEⅡ的内存变量 68

第八节程序应用实例 70

第七章 季节波动预测分析程序系统 73

第一节同季平均法预测程序 73

第二节 平均数趋势整理法预测程序 74

第三节季节比例法预测程序 77

第四节 环比法预测程序 78

第五节dBASEⅡ的求和、排序及SET命令 80

第六节程序应用实例 84

第八章短近期预测程序系统 87

第一节 移动平均法预测程序 87

第二节加权移动平均法预测程序 95

第三节指数修匀法预测程序 98

第四节短近期预测方法的选择 103

第五节dBASEⅡ的屏幕编辑功能 103

第六节程序应用实例 104

第一节相关与回归预测程序 107

第九章相关与回归预测程序系统 107

第二节 计算相关系数程序 108

第三节 直线回归预测程序 110

第四节曲线回归预测程序 113

第五节 自身回归预测程序 120

第六节二元线性回归预测程序 123

第七节 三元线性回归预测程序 130

第八节 预测回归模型的选择 136

第九节 应用dBASEⅡ程序的准备工作 137

第十节 程序应用实例 139

第一节 “统计与经济预测常用方法软件包”的基本介绍 144

使用说明 144

第十章“统计与经济预测常用方法软件包”(简称“软件包”) 144

第二节 进入“统计与经济预测常用方法软件包”程序系统 147

第三节 统计资料分析处理程序系统的使用 148

第四节 概率统计检验程序系统的使用 155

第五节 预测分析程序系统的使用 164

第六节 简单时间序列预测程序系统的使用 168

第七节 长期趋势预测程序系统的使用 171

第八节 季节波动预测程序系统的使用 182

第九节 短期趋势预测程序系统的使用 192

第十节 相关与回归预测程序系统的使用 204

第十一节 退出程序系统 225

附录一 226

dBASEⅡ命令索引表 226

附录二 228

表1 标准正态分布表 228

表2 t分布表 230

表3 X2分布表 231

表4F分布表 232

表5 符号检验表 235

参考文献 236