数学符号 1
第一章 引论 1
1.1 关于情报 2
1.2 关于情报学 5
1.3 关于情报数学 8
1.4 关于本书 10
第二章 集合与序 13
2.1 集合的一般概念 13
2.2 关系和映射 20
2.3 序和格 32
第三章 矩阵与线性理论 40
3.1 基本概念 41
3.2 线性空间 54
3.3 几种特殊形式的矩阵 63
3.4 线代数计算方法 75
第四章 函数与微分方程 90
4.1 实函数的一般概念 91
4.2 常微分方程 116
4.3 偏微分方程 129
第五章 概率分布与随机过程 142
5.1 概率论的基本概念 143
5.2 概率分布 152
5.3 随机过程 182
5.4 排队论初步 193
第六章 数理统计与多元分析 202
6.1 基本概念 203
6.2 统计推断 210
6.3 多元分析初步 239
第七章 树与网络 275
7.1 图的基本概念 276
7.2 图的矩阵表示 287
7.3 树 292
7.4 网络最优化的几种算法 305
第八章 规划与选优 322
8.1 基本理论 323
8.2 线性规划 330
8.3 无约束最优化 349
8.4 约束最优化 358
8.5 其他最优化方法 375
第九章 计数与枚举 390
9.1 计数 391
9.2 分类与查找 400
9.3 动态规划 417
9.4 快速傅里叶变换(FFT算法)简介 429
第十章 模糊理论与应用 434
10.1 基本概念 435
10.2 分解定理与扩张原理 452
10.3 模糊数学的应用 460
附表 482
附表1 标准正态分布表 482
附表2 泊松分布表 484
附表3 t分布表 486
附表4 X2分布表 487
附表5 F分布表 489
索引 498