前言页 1
第一章 随机事件及其概率 1
1．1 随机事件 1
1．2 随机事件的概率 9
1．3 概率的运算法则 14
1．4 全概率公式和贝叶斯公式 23
1．5 事件的独立性 31
习题一 40
第二章 随机变量的分布和数字特征 44
2．1 随机变量及其分布 44
2．2 随机变量函数的分布 63
2．3 随机变量的数字特征 70
2．4 几种重要的离散型分布 83
2．5 几种重要的连续型分布 95
习题 110
第三章 随机向量 115
3．1 二维随机向量的分布 115
3．2 随机向量的数字特征 130
3．3 二维正态分布 145
习题三 149
第四章 大数定律和中心极限定理 153
4．1 大数定律 153
4．2 中心极限定理 158
习题四 161
5．1 统计量及其分布 163
第五章 抽样分布 163
5．2 点估计 178
5．3 确定估计量的方法 186
习题五 196
第六章 统计推断 199
6．1 关于统计量U的假设检验 199
6．2 关于正态总体均值μ的区间估计 212
6．3 假设检验与区间估计的关系 218
6．4 关于统计量T的统计推断 223
6．5 关于统计量■的统计推断 234
6．6 关于统计量F的统计推断 242
6．7 非参数检验简介 248
习题六 262
第七章 回归分析 267
7．1 线性回归方程 267
7．2 相关性检验 273
7．3 线性回归的预测 279
习题七 283
练习与习题参考答案 285
附表一 泊松分布表 302
附表二 正态分布表 308
附表三 t分布表 311
附表四 ■分布表 313
附表五 F分布表 315
附表六 符号检验表 331