前言 1
第一章 传统归纳逻辑 1
第一节 概述 1
一、传统归纳逻辑发展概况 1
二、归纳推理的基本特征 5
第二节 排除法和因果假设 10
一、什么是因果关系 10
二、契合法及其应用 11
三、差异法及其应用 13
四、共变法及其应用 15
五、契合差异并用法及其应用 17
六、剩余法及其应用 19
七、因果关系的载体 20
第三节 类比法与理论模型 21
一、类比法的对象 21
二、什么是理论模型 23
三、相似补缺类比法 26
四、相似归并类比法 30
五、渐近归并类比法 35
六、渐近补缺类比法 37
七、类比与直觉 39
第二章 决策逻辑 46
第—节 决策的结构 46
一、什么是决策 46
二、决策的类型 47
三、候选行为 49
四、世界状态 50
五、可能后果 52
六、效用矩阵 54
第二节 概率决策 56
—、最大期望效用原则 56
二、决策树 59
三、多级决策 63
第三节 无概决策 66
一、最佳行为原则和满意行为原则 66
二、冒险原则和保险原则 70
三、无差别原则和贝叶斯原则 73
四、各种决策原则之比较 75
第一节 概率运算的常用规则 77
—、古典概率定义 77
第三章 命题概率逻辑 77
二、特殊合取规则 79
三、普遍合取规则 80
四、特殊析取规则 81
五、普遍析取规则 82
六、否定规则 85
一、命题概率逻辑的必要性 87
第二节 命题概率逻辑系统Pr 87
二、关于系统Pr的初步说明 88
三、系统Pr的公理、定义和规则 89
四、系统Pr的基本定理 91
第三节 Pr的一个子系统系列 97
一、pr的子系统pr/e 98
二、Pr的一个子系统系列 100
第四节 贝叶斯定理及其应用 105
一、若干重要定理的扩展 105
二、贝叶斯定理的一些简单应用 111
第四章 认证逻辑 115
第一节 古典认证逻辑 115
一、检验性预测 115
二、假设——演绎法 117
三、假设的验前置信度 121
第二节 贝叶斯认证逻辑 125
一、对贝叶斯定理的进一步阐释 125
二、认证逻辑系统Cpr 127
三、简化贝叶斯定理 133
四、假设—演绎认证推理 135
五、假设—演绎否证推理 139
六、贝叶斯判决性检验 142
七、认证度与意外度 147
第五章 亨佩尔悖论——认证之谜 149
第—节 亨佩尔的认证悖论及其解决 150
一、逻辑悖论 150
二、直觉悖论 152
三、亨佩尔对认证悖论的解决 153
四、对此方案的质疑 155
第二节 关于认证悖论的另一种解决——比例方案 156
—、关于全称概括的贝叶斯检验的先决条件 157
二、对部分认证悖论的消除 158
三、认证的传递性 162
四、对此方案的质疑 164
第三节 关于认证悖论的第三种解决——限域方案 166
—、逻辑悖论的消除 167
二、直觉悖论的消除 170
三、“尼科德标准”是系统CPr的—个定理 172
四、三个方案之比较 173
—、休谟悖论的提出 175
第六章 休谟悖论——归纳合理性之谜 175
第—节 休谟悖论及其最初“解决” 175
二、对于休谟悖论的最初“解决” 178
第二节 经验主义概率论对休谟悖论的“解决” 181
—、什么是概率归纳逻辑 181
二、古典概率归纳逻辑 182
三、经验主义概率归纳逻辑 184
四、对经验主义概率归纳逻辑的评价 190
一、关于概率的逻辑主义解释 193
第三节 逻辑主义概率论对休谟悖论的“解决” 193
二、确定基本概率的逻辑方法 195
三、概率归纳逻辑系统C+和Cn 197
四、对逻辑主义概率归纳逻辑的评价 201
第四节 主观主义概率论对休谟悖论的“解决” 205
—、关于概率的主观主义解释 205
二、大弃赌定理 208
三、静态合理性原则 210
四、伯努利大数定理 213
五、意见收敛定理 220
六、动态合理性原则 227
七、对主观主义概率归纳逻辑的评价 230
第七章 关于休谟悖论的一种新的解决方案 233
第—节 哈金对主观主义概率论的改进 233
—、更为现实的主观主义概率论 233
二、主观主义概率论的动态假设 240
第二节 我们对休谟悖论的解决 243
一、条件概率蕴涵化定理 243
二、最少初始概率原则 245
三、关于径直推理的辩护 249
四、试验机制无差别原则 253
五、关于简单统计推理的辩护 255
六、关于其他归纳推理的辩护 258
七、合理性与真理性 260
八、归纳法的整体辩护与局部辩护 262
二、绿蓝悖论 264
第—节 古德曼的理论 267
—、新归纳之谜的提出 267
第八章 古德曼悖论——新归纳之谜 267
三、投射理论的基本思想 272
第二节 关于绿蓝悖论的争论 274
一、巴克和阿欣斯坦对绿蓝悖论的“解决” 274
二、古德曼和乌利恩的反驳 278
三、斯莫尔对绿蓝悖论的否证 281
第三节 我们的意见 285
一、“绿蓝悖论”并不存在 285
二、我们对“新归纳之谜”的理解和解决 287
—、知识的接受问题 294
第九章 凯伯格悖论——知识接受之谜 294
第一节 凯伯格的抽彩悖论及其“解决” 294
二、抽彩悖论 297
三、凯伯格的“解决” 299
第二节 莱维的知识接受理论 303
—、无误论与可改论 303
二、知识汇集的扩充和收缩 304
三、认识决策论 308
四、问题情境与基本分素 312
五、最强命题与信息测度 314
六、接受规则 317
七、对抽彩悖论的解决 320
八、此理论所面临的问题 321
第三节 我们对抽彩悖论的解决 323
—、确信性接受规则 323
二、关于无误论和可改论 327
三、知识汇集的演绎闭合性和—致性 329
四、对抽彩悖论的解决 332
参考文献 335